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Se você está usando biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, sistema de arquivos etc) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():

    }

    private fun getControlFlowGraph(anchor: KtElement, firStatements: List<FirElement>): ControlFlowGraph {
        return findControlFlowGraph(anchor, firStatements)
            ?: errorWithAttachment("Cannot find a control flow graph for element") {
                withKtModuleEntry("module", analysisSession.useSiteModule)
                withPsiEntry("anchor", anchor)
                withFirEntry("firAnchor", firStatements.last())

        if (anchorList.isEmpty()) {
            return null;
        }

        final Set<RequestData> childUrlSet = new LinkedHashSet<>();
        for (final String anchor : anchorList) {
            childUrlSet.add(RequestDataBuilder.newRequestData().get().url(anchor).build());
        }
        return childUrlSet;
    }

    protected Set<RequestData> getChildUrlSet(final SearchEngineClient searchEngineClient, final String id) {

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.

    * Autocompletamento.
    * Controllo sulle annotazioni di tipo.
* Validazione dei dati:
    * Errori chiari e automatici quando i dati sono invalidi.
    * Validazione anche per gli oggetti JSON più complessi.
* <abbr title="anche noto come: serializzazione, parsing, marshalling">Conversione</abbr> dei dati di input: da risorse esterne a dati e tipi di Python. È possibile leggere da:
    * JSON.
    * Path parameters.

É o framework mais popular e largamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o _Instagram_.

É bem acoplado com banco de dados relacional (como MySQL ou PostgreSQL), então, tendo um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra etc) como a principal ferramenta de armazenamento não é muito fácil.

    schema_: Optional[str] = Field(default=None, alias="$schema")
    vocabulary: Optional[str] = Field(default=None, alias="$vocabulary")
    id: Optional[str] = Field(default=None, alias="$id")
    anchor: Optional[str] = Field(default=None, alias="$anchor")
    dynamicAnchor: Optional[str] = Field(default=None, alias="$dynamicAnchor")
    ref: Optional[str] = Field(default=None, alias="$ref")

index.field.id=_id
index.field.version=_version
index.field.seq_no=_seq_no
index.field.primary_term=_primary_term
index.field.lang=lang
index.field.has_cache=has_cache
index.field.last_modified=last_modified
index.field.anchor=anchor
index.field.segment=segment
index.field.role=role
index.field.boost=boost
index.field.created=created
index.field.timestamp=timestamp
index.field.label=label
index.field.mimetype=mimetype

Dessa forma, em muitos casos você pode aprender sobre contêineres e Docker e re-usar essa experiência com diversos componentes e ferramentas.

        // created
        final Date now = systemHelper.getCurrentTime();
        putResultDataBody(dataMap, fessConfig.getIndexFieldCreated(), now);
        // anchor
        putResultDataBody(dataMap, fessConfig.getIndexFieldAnchor(), getAnchorList(document, responseData));
        // mimetype
        putResultDataBody(dataMap, fessConfig.getIndexFieldMimetype(), mimeType);