## Experts

Voici les **Experts FastAPI**. 🤓

Ce sont les utilisateurs qui ont [aidé le plus les autres avec des problèmes (questions) dans GitHub](help-fastapi.md#aider-les-autres-a-resoudre-les-problemes-dans-github){.internal-link target=_blank} depuis *toujours*.

Ils ont prouvé qu'ils étaient des experts en aidant beaucoup d'autres personnes. ✨

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.experts[:50] %}

Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.

En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).

Plus le problème résolu par un outil est simple, mieux seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.

En ajoutant une étoile, les autres utilisateurs pourront la trouver plus facilement et constater qu'elle a déjà été utile à d'autres.

## Watch le dépôt GitHub pour les releases

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** n'existerait pas sans le travail antérieur d'autres personnes.

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇

Vielleicht möchten Sie deren Dienste ausprobieren und deren Anleitungen folgen:

utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement

    * <a href="https://fastapi.tiangolo.com/features/" class="external-link" target="_blank">**Et bien d'autres fonctionnalités**</a> comme la validation automatique, la sérialisation, l'authentification avec OAuth2 JWT tokens, etc.
* Hashage de **mots de passe sécurisé** par défaut.
* Authentification par **jetons JWT**.

* <a href="https://pgjones.gitlab.io/hypercorn/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a> : un serveur
  ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités.
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a> : le serveur ASGI
  conçu pour Django Channels.

## Machine serveur et programme serveur

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.