</blockquote>

## Investigation

Hier ist eine unvollständige Liste einiger davon.

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie einen Artikel, ein Projekt, ein Tool oder irgendetwas im Zusammenhang mit **FastAPI** haben, was hier noch nicht aufgeführt ist, erstellen Sie einen <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">Pull Request und fügen Sie es hinzu</a>.

    Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.

    Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.

## Lesen Sie zuerst das Tutorial

Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="10"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
    ```

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

Es werden regelmäßig neue Funktionen hinzugefügt, Fehler werden regelmäßig behoben und der Code wird weiterhin kontinuierlich verbessert.

    ```Python hl_lines="20"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
    ```

!!! tip "Tipp"
    Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.

    Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.

## Abkürzung, um die Namen zu erinnern

Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).

    Dieses Beispiel ist jedoch immer noch gültig und zeigt, wie mit den internen Komponenten interagiert wird.

Wir können denselben Ansatz auch verwenden, um in einem Exceptionhandler auf den Requestbody zuzugreifen.

```console
$ hypercorn main:app --worker-class trio
```

</div>

Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend.

Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉

## Konzepte des Deployments

## Tests ausführen

Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>