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docs/de/docs/deployment/concepts.md
Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡 ## Sicherheit – HTTPS Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt.
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docs/de/docs/deployment/docker.md
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docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
## Lokal testen mit Traefik
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docs/de/docs/help-fastapi.md
## Den Autor sponsern Sie können den Autor (mich) auch über <a href="https://github.com/sponsors/tiangolo" class="external-link" target="_blank">GitHub-Sponsoren</a> finanziell unterstützen. Dort könnten Sie mir als Dankeschön einen Kaffee spendieren ☕️. 😄 Und Sie können auch Silber- oder Gold-Sponsor für FastAPI werden. 🏅🎉 ## Die Tools sponsern, die FastAPI unterstützen
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docs/de/docs/deployment/https.md
Einige der Optionen, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind: * Traefik (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen) * Caddy (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen) * Nginx * HAProxy ## Let's Encrypt Vor Let's Encrypt wurden diese **HTTPS-Zertifikate** von vertrauenswürdigen Dritten verkauft.
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docs/de/docs/async.md
Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind. ### Nebenläufigkeit und Hamburger
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docs/de/docs/deployment/server-workers.md
Gunicorn würde sich bei Bedarf auch um die Verwaltung **beendeter Prozesse** und den **Neustart** von Prozessen kümmern, um die Anzahl der Worker aufrechtzuerhalten. Das hilft also teilweise beim **Neustarts**-Konzept aus der obigen Liste. Dennoch möchten Sie wahrscheinlich auch etwas außerhalb haben, um sicherzustellen, dass Gunicorn bei Bedarf **neu gestartet wird**, und er auch **beim Hochfahren ausgeführt wird**, usw.
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docs/de/docs/tutorial/response-model.md
`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`. FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.
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docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert. ## Bodys mit beliebigen `dict`s Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.
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docs/de/docs/features.md
### Basiert auf offenen Standards * <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von <abbr title="auch genannt Endpunkte, Routen">Pfad</abbr>-<abbr title="gemeint sind HTTP-Methoden wie POST, GET, PUT, DELETE">Operationen</abbr>, Parametern, Body-Anfragen, Sicherheit, usw.
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