return results
```

---

Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e tem que esperar que o respondam, use `async def`.

---

Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

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## Múltiples parámetros de path y query

Puedes declarar múltiples parámetros de path y parámetros de query al mismo tiempo. **FastAPI** sabe cuál es cuál.

No los tienes que declarar en un orden específico.

Serán detectados por nombre:

```Python hl_lines="8  10"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
```

```Python hl_lines="2"
# This is not asynchronous
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Do some sequential stuff to create the burgers
    return burgers
```

Con `async def`, Python sabe que, dentro de esa función, debe tener en cuenta las expresiones `wait` y que puede "pausar" ⏸ la ejecución de esa función e ir a hacer otra cosa 🔀 antes de regresar.

* **Sem pegadinhas**:
    * Sem novas definições de esquema de micro-linguagem para aprender.
    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

---

Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

!!! note "Nota"
    Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}.

### Passo 5: retorne o conteúdo

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Nota**:

Se você não sabe, verifique a seção _"In a hurry?"_ sobre <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` e `await` nas docs</a>.

</details>

### Rode

Rode o servidor com:

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

!!! tip "Dica"
    Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).


<details>
<summary>Visualização do Dockerfile 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.9

    version.

## Thanks to our Contributors

This release contains contributions from many people at Google, as well as:

4d55397500, Abe, Alistair Low, Andy Kernahan, Appledore, Ben, Ben Barsdell,
Boris Pfahringer, Brad Wannow, Brett Koonce, Carl Thomé, cclauss, Chengzhi Chen,
Chris Drake, Christopher Yeh, Clayne Robison, Codrut Grosu, Daniel Trebbien,