Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.

```Python hl_lines="5-7  13-18  24"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
```

```

</div>

Isso gera toda a documentação em `./docs_build/` para cada linguagem. Isso inclui a adição de quaisquer arquivos com tradução faltando, com uma nota dizendo que "esse arquivo ainda não tem tradução". Mas você não tem que fazer nada com esse diretório.

Então ele constrói todos aqueles _sites_ independentes MkDocs para cada linguagem, combina eles, e gera a saída final em `./site/`.

E normalmente esse **balanceador de carga** seria capaz de lidar com solicitações que vão para *outros* aplicativos em seu cluster (por exemplo, para um domínio diferente, ou sob um prefixo de URL diferente), e transmitiria essa comunicação para os contêineres certos para *esse outro* aplicativo em execução em seu cluster.

### Um Processo por Contêiner

      |Content-Type: application/pdf; charset=utf-8
      |
      |Jesse’s Resumé
      |--AaB03x--
      |
      """.trimMargin().replace("\n", "\r\n")
    val body =
      MultipartBody.Builder("AaB03x")
        .setType(MultipartBody.FORM)
        .addFormDataPart(
          "attachment",
          "resumé.pdf",
          "Jesse’s Resumé".toRequestBody("application/pdf".toMediaTypeOrNull()),
        )

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

      <organization>ASF</organization>
      <roles>
        <role>PMC Member</role>
      </roles>
      <timezone>-5</timezone>
    </developer>
    <developer>
      <id>jmcconnell</id>
      <name>Jesse McConnell</name>
      <email>******@****.***</email>
      <organization>ASF</organization>
      <roles>
        <role>PMC Member</role>
      </roles>
      <timezone>-6</timezone>
    </developer>

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

      <organization>ASF</organization>
      <roles>
        <role>PMC Member</role>
      </roles>
      <timezone>-5</timezone>
    </developer>
    <developer>
      <id>jmcconnell</id>
      <name>Jesse McConnell</name>
      <email>******@****.***</email>
      <organization>ASF</organization>
      <roles>
        <role>PMC Member</role>
      </roles>
      <timezone>-6</timezone>
    </developer>

servidor (a máquina, _host_ etc.) e gerenciar todas as partes HTTP: enviar as requisições HTTP decriptadas para a aplicação HTTP rodando no mesmo servidor (a aplicação **FastAPI**, nesse caso), pega a resposta HTTP da aplicação, encripta utilizando o certificado apropriado e enviando de volta para o cliente usando HTTPS. Esse servidor é frequentemente chamado <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">TLS _Termination Proxy_</a>.

###...

Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`.

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