# Sobre HTTPS

É fácil assumir que HTTPS é algo que é apenas "habilitado" ou não.

Mas é bem mais complexo do que isso.

!!! tip "Dica"
    Se você está com pressa ou não se importa, continue com as seções seguintes para instruções passo a passo para configurar tudo com diferentes técnicas.

* Fácil integração com Python através dos **Kernels Jupyter** para desenvolvimento remoto ou no Docker com extensões como Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
* _Frontend_ **Vue**:

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

```

Eles são apenas uma conveniência, eles possuem o mesmo número, mas dessa forma você pode usar o autocomplete do editor para encontrá-los:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

!!! note "Detalhes técnicos"
    Você também pode usar `from starlette import status`.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Apenas Python moderno

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

```Python hl_lines="2-5  15  21"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
```

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

!!! check "Verifique"
	Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).

	Veja que o parâmetro de rota está declarado como sendo um inteiro (int).

    * `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
    * `app`: o objeto criado no arquivo `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.
    * `--reload`: faz o servidor reiniciar após mudanças de código. Use apenas para desenvolvimento.

Na saída, temos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python
item: Item
```

## Pydantic

Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.

Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.

## El orden importa