J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de combler toutes les
fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces
fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils

* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> pour la création d'API, incluant la déclaration de <abbr title="en français: routes. Aussi connu sous le nom anglais endpoints ou routes">path</abbr> <abbr title="Aussi connu sous le nom de méthodes HTTP. À savoir POST, GET, PUT, DELETE">operations</abbr>, paramètres, corps de requêtes, sécurité, etc.

Esses recursos são o que Marshmallow foi construído para fornecer. Ele é uma ótima biblioteca, e eu já utilizei muito antes.

#### Usando seu FastAPI local

Se você cria um arquivo Python que importa e usa FastAPI, e roda com Python de seu ambiente local, ele irá utilizar o código fonte de seu FastAPI local.

E se você atualizar o código fonte do FastAPI local, como ele é instalado com `-e`, quando você rodar aquele arquivo Python novamente, ele irá utilizar a nova versão do FastAPI que você acabou de editar.

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1688749933 +0200

    return path, security_schemes, definitions


def get_fields_from_routes(
    routes: Sequence[BaseRoute],
) -> List[ModelField]:
    body_fields_from_routes: List[ModelField] = []
    responses_from_routes: List[ModelField] = []
    request_fields_from_routes: List[ModelField] = []
    callback_flat_models: List[ModelField] = []
    for route in routes:
        if getattr(route, "include_in_schema", None) and isinstance(

Ce "attendre quelque chose d'autre" fait généralement référence à des opérations <abbr title="Input/Output ou Entrées et Sorties ">I/O</abbr> qui sont relativement "lentes" (comparées à la vitesse du processeur et de la mémoire RAM) telles qu'attendre que :

* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau

    commenters = Counter()
    last_month_commenters = Counter()
    three_months_commenters = Counter()
    six_months_commenters = Counter()
    one_year_commenters = Counter()
    authors: Dict[str, Author] = {}

    now = datetime.now(tz=timezone.utc)
    one_month_ago = now - timedelta(days=30)
    three_months_ago = now - timedelta(days=90)
    six_months_ago = now - timedelta(days=180)
    one_year_ago = now - timedelta(days=365)

* Documentación automática del modelo de datos...

    planToReplace: ConnectPlan? = null,
    routes: List<Route>? = null,
  ): ReusePlan? {
    val result =
      connectionPool.callAcquirePooledConnection(
        doExtensiveHealthChecks = connectionUser.doExtensiveHealthChecks(),
        address = address,
        connectionUser = connectionUser,
        routes = routes,
        requireMultiplexed = planToReplace != null && planToReplace.isReady,