Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert).

Während Sie mit Ihrem Schwarm am Tisch sitzen und auf die Burger warten, können Sie die Zeit damit verbringen, zu bewundern, wie großartig, süß und klug Ihr Schwarm ist ✨😍✨.

Docker und ähnliche Tools verwenden beim Erstellen des Images auch einen **internen Cache**. Wenn sich eine Datei seit der letzten Erstellung des Containerimages nicht geändert hat, wird **dieselbe Ebene wiederverwendet**, die beim letzten Mal erstellt wurde, anstatt die Datei erneut zu kopieren und eine neue Ebene von Grund auf zu erstellen.

### Unbegrenzte Erweiterungen

Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.

Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*.

### Getestet

Wie viele Systemressourcen möchten Sie verbrauchen/nutzen? Sie mögen „nicht viel“ denken, aber in Wirklichkeit möchten Sie tatsächlich **so viel wie möglich ohne Absturz** verwenden.

Wenn Sie für drei Server bezahlen, aber nur wenig von deren RAM und CPU nutzen, **verschwenden Sie wahrscheinlich Geld** 💸 und wahrscheinlich **Strom für den Server** 🌎, usw.

    `FastAPI`  ist eine Klasse, die direkt von `Starlette` erbt.

    Sie können alle <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>-Funktionalitäten auch mit `FastAPI` nutzen.

### Schritt 2: Erzeugen einer `FastAPI`-„Instanz“

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

    Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

## Optionaler Datei-Upload

Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwenden und den Defaultwert auf `None` setzen:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9  17"
    {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="9  17"

## Zusammenfassung

Sie können **Gunicorn** (oder auch Uvicorn) als Prozessmanager mit Uvicorn-Workern verwenden, um **Multikern-CPUs** zu nutzen und **mehrere Prozesse parallel** auszuführen.

Sie können diese Tools und Ideen nutzen, wenn Sie **Ihr eigenes Deployment-System** einrichten und sich dabei selbst um die anderen Deployment-Konzepte kümmern.

    Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.

=== "Pydantic v1"

Wenden wir uns jetzt den spannenden Dingen zu. 🎉

## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen

Jetzt, da wir `Annotated` für unsere Metadaten deklariert haben, fügen Sie `Query` hinzu, und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.

    Doch selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren, oder einen Defaultwert setzen, bewirkt das nichts, er bleibt immer erforderlich.

## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.