},
                        }
                    },
                }
            },
            "/list": {
                "get": {
                    "summary": "Read List",
                    "operationId": "read_list_list_get",
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",

```Python
my_list: list[str]
```

Und in Python-Versionen vor 3.9:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"

    У цьому випадку, `str` це параметр типу переданий у `List` (або `list` у Python 3.9 і вище).

Це означає: "змінна `items` це `list`, і кожен з елементів у цьому списку - `str`".

!!! tip
    Якщо ви використовуєте Python 3.9 і вище, вам не потрібно імпортувати `List` з `typing`, ви можете використовувати натомість тип `list`.

def test_query_list():
    response = client.get("/query/list/?device_ids=1&device_ids=2")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == [1, 2]


def test_query_list_empty():
    response = client.get("/query/list/")
    assert response.status_code == 422


def test_query_list_default():
    response = client.get("/query/list-default/?device_ids=1&device_ids=2")

Чтобы объявить эти типы и внутренние типы, вы можете использовать стандартный Python-модуль `typing`.

Он существует специально для поддержки подсказок этих типов.

#### `List`

Например, давайте определим переменную как `list`, состоящий из `str`.

Импортируйте `List` из `typing` (с заглавной `L`):

    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### Utiliser `list`

Il est aussi possible d'utiliser directement `list` plutôt que `List[str]` :

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
```

!!! note
    Dans ce cas-là, **FastAPI** ne vérifiera pas le contenu de la liste.

```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```

複数の*クエリパラメータ*の値`q`（`foo`と`bar`）を*path operation関数*内で*関数パラメータ*`q`としてPythonの`list`を受け取ることになります。

そのため、このURLのレスポンスは以下のようになります:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

!!! tip "豆知識"
    上述の例のように、`list`型のクエリパラメータを宣言するには明示的に`Query`を使用する必要があります。そうしない場合、リクエストボディと解釈されます。

対話的APIドキュメントは複数の値を許可するために自動的に更新されます。

    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### ⚙️ `list`

👆 💪 ⚙️ `list` 🔗 ↩️ `List[str]` (⚖️ `list[str]` 🐍 3️⃣.9️⃣ ➕):

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
```

!!! note
    ✔️ 🤯 👈 👉 💼, FastAPI 🏆 🚫 ✅ 🎚 📇.

    🖼, `List[int]` 🔜 ✅ (& 📄) 👈 🎚 📇 🔢. ✋️ `list` 😞 🚫🔜.

## 📣 🌅 🗃

👆 💪 🚮 🌅 ℹ 🔃 🔢.

import warnings
from enum import Enum
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Sequence, Union

from fastapi.openapi.models import Example
from pydantic.fields import FieldInfo
from typing_extensions import Annotated, deprecated

from ._compat import PYDANTIC_V2, PYDANTIC_VERSION, Undefined

_Unset: Any = Undefined


class ParamTypes(Enum):
    query = "query"
    header = "header"
    path = "path"

`response_model` receives the same type you would declare for a Pydantic model field, so, it can be a Pydantic model, but it can also be, e.g. a `list` of Pydantic models, like `List[Item]`.

FastAPI will use this `response_model` to do all the data documentation, validation, etc. and also to **convert and filter the output data** to its type declaration.

!!! tip