... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:

* **Anforderungen** zu definieren: aus Anfrage-Pfadparametern, Abfrageparametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
* **Daten umzuwandeln**: aus der Anfrage in den erforderlichen Typ.
* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage:
    * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.

* Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben.

!!! info
    Leider kann ich PRs, nur weil sie von Mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen.

# Header 参数

定义 `Header` 参数的方式与定义 `Query`、`Path`、`Cookie` 参数相同。

## 导入 `Header`

首先，导入 `Header`：

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="3"

# Header-параметры

Вы можете определить параметры заголовка таким же образом, как вы определяете параметры `Query`, `Path` и `Cookie`.

## Импорт `Header`

Сперва импортируйте `Header`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

## `Header` 임포트

먼저 `Header`를 임포트합니다:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
```

## `Header` 매개변수 선언

`Path`, `Query` 그리고 `Cookie`를 사용한 동일한 구조를 이용하여 헤더 매개변수를 선언합니다.

첫 번째 값은 기본값이며, 추가 검증이나 어노테이션 매개변수 모두 전달할 수 있습니다:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
```

!!! note "기술 세부사항"

 */
internal interface DerAdapter<T> {
  /** Returns true if this adapter can read [header] in a choice. */
  fun matches(header: DerHeader): Boolean

  /**
   * Returns a value from this adapter.
   *
   * This must always return a value, though it doesn't necessarily need to consume data from
   * [reader]. For example, if the reader's peeked tag isn't readable by this adapter, it may return
   * a default value.
   *

        if (truncated) {
          socket.close()
        }
      } else {
        // read a frame
        val inFrame = InFrame(i, reader)
        reader.nextFrame(false, inFrame)
        inFrames.add(inFrame)
      }
    }
  }

  fun openSocket(): Socket = Socket("localhost", port)

  @Synchronized override fun close() {

      // Read the header.
      val header = Buffer()
      fileOperator.read(0, header, FILE_HEADER_SIZE)
      val prefix = header.readByteString(PREFIX_CLEAN.size.toLong())
      if (prefix != PREFIX_CLEAN) throw IOException("unreadable cache file")
      val upstreamSize = header.readLong()
      val metadataSize = header.readLong()

      // Read the metadata.

     * deduped.
     *
     * TODO: See if duped headers should be preserved on decode and verify.
     */
    private fun assertSetEquals(
      message: String,
      expected: List<Header>,
      observed: List<Header>,
    ) {
      assertThat(LinkedHashSet(observed), message)
        .isEqualTo(LinkedHashSet(expected))
    }
  }

### Typannotationen und Tooling

Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.