* Schreiben Sie dann einen **Kommentar** und berichten, dass Sie das getan haben. So weiß ich, dass Sie ihn wirklich überprüft haben.

!!! info
    Leider kann ich PRs, nur weil sie von Mehreren gutgeheißen wurden, nicht einfach vertrauen.

... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:

* **Anforderungen** zu definieren: aus Anfrage-Pfadparametern, Abfrageparametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
* **Daten umzuwandeln**: aus der Anfrage in den erforderlichen Typ.
* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage:
    * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.

# Body – Verschachtelte Modelle

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren und dokumentieren.

## Listen als Felder

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"

Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos.

## Full Stack FastAPI MongoDB

... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

It has a `GET` operation that could return an error.

It has a `POST` operation that could return several errors.

Both *path operations* require an `X-Token` header.

=== "Python 3.10+"

    ```Python
    {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python

```

👉 🖼, 👥 🚫 📣 🙆 Pydantic 🏷. 👐, 📨 💪 🚫 <abbr title="converted from some plain format, like bytes, into Python objects">🎻</abbr> 🎻, ⚫️ ✍ 🔗 `bytes`, &amp; 🔢 `magic_data_reader()` 🔜 🈚 🎻 ⚫️ 🌌.

👐, 👥 💪 📣 📈 🔗 📨 💪.

### 🛃 🗄 🎚 🆎

⚙️ 👉 🎏 🎱, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷 🔬 🎻 🔗 👈 ⤴️ 🔌 🛃 🗄 🔗 📄 *➡ 🛠️*.

&amp; 👆 💪 👉 🚥 💽 🆎 📨 🚫 🎻.

### Create an `Enum` class

Import `Enum` and create a sub-class that inherits from `str` and from `Enum`.

By inheriting from `str` the API docs will be able to know that the values must be of type `string` and will be able to render correctly.

Then create class attributes with fixed values, which will be the available valid values:

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! info

# Header 参数

定义 `Header` 参数的方式与定义 `Query`、`Path`、`Cookie` 参数相同。

## 导入 `Header`

首先，导入 `Header`：

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="3"

### Typannotationen und Tooling

Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

```Python
from .dependencies import get_token_header
```

would mean:

* Starting in the same package that this module (the file `app/routers/items.py`) lives in (the directory `app/routers/`)...
* find the module `dependencies` (an imaginary file at `app/routers/dependencies.py`)...
* and from it, import the function `get_token_header`.