Das schauen wir uns mal an.

Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat.

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"

Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.

Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem <abbr title="Mechanismus, der bereits berechnete/generierte Werte zwischenspeichert, um sie später wiederzuverwenden, anstatt sie erneut zu berechnen.">„Cache“</abbr> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben...

### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.

Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten

Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.

#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte

## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte

Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.

Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:

=== "Python 3.10+"

Bei getrennten Funktionen, die keine gemeinsame Logik oder Variablen haben, ist dies schwieriger, da Sie Werte in globalen Variablen speichern oder ähnliche Tricks verwenden müssen.

Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.

## Technische Details

    {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
    ```

## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner

Zahlenvalidierung funktioniert auch für <abbr title="Kommazahl">`float`</abbr>-Werte.

* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.

!!! info
    FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.

    ```Python hl_lines="8  13"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
    ```

### Rückgabewerte

Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.