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Results 1 - 10 of 12 for Lehrte (0.17 sec)

  1. docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md

        ```Python hl_lines="80-83"
        {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
        ```
    
    #### Über `**user_dict`
    
    `UserInDB(**user_dict)` bedeutet:
    
    *Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:*
    
    ```Python
    UserInDB(
        username = user_dict["username"],
        email = user_dict["email"],
        full_name = user_dict["full_name"],
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  2. docs/de/docs/advanced/settings.md

    Die darunter liegende Funktion wird also für jede Argumentkombination einmal ausgeführt. Und dann werden die von jeder dieser Argumentkombinationen zurückgegebenen Werte immer wieder verwendet, wenn die Funktion mit genau derselben Argumentkombination aufgerufen wird.
    
    Wenn Sie beispielsweise eine Funktion haben:
    
    ```Python
    @lru_cache
    def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
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  3. docs/de/docs/alternatives.md

    Diese Kombination aus Flask, Flask-apispec mit Marshmallow und Webargs war bis zur Entwicklung von **FastAPI** mein Lieblings-Backend-Stack.
    
    Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben:
    
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  4. docs/de/docs/tutorial/path-params.md

    ### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse
    
    Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.
    
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  5. docs/de/docs/tutorial/response-model.md

    #### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten
    
    Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:
    
    ```Python hl_lines="3  5"
    {
        "name": "Bar",
        "description": "The bartenders",
        "price": 62,
        "tax": 20.2
    }
    ```
    
    dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.
    
    #### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte
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  6. docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

    ## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte
    
    Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.
    
    Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:
    
    === "Python 3.10+"
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  7. docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md

    Das schauen wir uns mal an.
    
    Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat.
    
    === "Python 3.9+"
    
        ```Python hl_lines="7"
        {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py!}
        ```
    
    === "Python 3.8+"
    
        ```Python hl_lines="9"
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  8. docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md

        {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
        ```
    
    ## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner
    
    Zahlenvalidierung funktioniert auch für <abbr title="Kommazahl">`float`</abbr>-Werte.
    
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  9. docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

    * Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
    
    Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
    
    !!! info
        FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
    
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  10. docs/de/docs/tutorial/first-steps.md

    ### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben
    
    ```Python hl_lines="8"
    {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
    ```
    
    Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.
    
    Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).
    
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