Then we can create an `AsyncClient` with the app, and send async requests to it, using `await`.

```Python hl_lines="9-10"
{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
```

This is the equivalent to:

```Python
response = client.get('/')
```

...that we used to make our requests with the `TestClient`.

!!! tip
    Note that we're using async/await with the new `AsyncClient` - the request is asynchronous.

!!! warning

      throw RuntimeException("boom!")
    }

    queue.schedule("task", TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(200)) {
      log.put("normal task running")
      return@schedule -1L
    }

    queue.idleLatch().await(500, TimeUnit.MILLISECONDS)

    assertThat(log.take()).isEqualTo("failing task running")
    assertThat(log.take()).isEqualTo("uncaught exception: java.lang.RuntimeException: boom!")

```

!!! note "📡 ℹ"
    👆 💪 ⚙️ `from starlette.websockets import WebSocket`.

    **FastAPI** 🚚 🎏 `WebSocket` 🔗 🏪 👆, 👩‍💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.

## ⌛ 📧 & 📨 📧

👆 *️⃣ 🛣 👆 💪 `await` 📧 & 📨 📧.

```Python hl_lines="48-52"
{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

👆 💪 📨 & 📨 💱, ✍, & 🎻 💽.

## 🔄 ⚫️

🚥 👆 📁 📛 `main.py`, 🏃 👆 🈸 ⏮️:

        override fun onFailure(
          hostname: String,
          e: IOException,
        ) {
          exception = e
          latch.countDown()
        }
      },
    )

    latch.await()

    return Pair(allAddresses, exception)
  }

  @Test
  fun testDnsRequestExternal() {
    assumeNetwork()

    val (allAddresses, exception) = dnsQuery("google.com")

## Deploy and start AlertManager
Install Prometheus AlertManager from https://prometheus.io/download/ and create configuration as below

```yaml
route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 1h
  receiver: 'web.hook'
receivers:
  - name: 'web.hook'
    webhook_configs:
      - url: 'http://127.0.0.1:8010/webhook'
inhibit_rules:
  - source_match:

8. 注意，*路径操作函数*使用的是普通函数，不是异步函数；

    与往常一样，在 FastAPI 中，可以按需组合普通函数与异步函数；

    如果不清楚何时使用异步函数或普通函数，请参阅**急不可待？**一节中对 <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank" class="internal-link">`async` 与 `await`</a> 的说明；

9. *路径操作函数*返回的不是数据类（虽然它可以返回数据类），而是返回内含数据的字典列表；

    FastAPI 使用（包含数据类的） `response_model` 参数转换响应。

把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，可以组成不同形式的复杂数据结构。

更多内容详见上述代码内的注释。

## 深入学习

**FastAPI** 会创建一个 `BackgroundTasks` 类型的对象并作为该参数传入。

## 创建一个任务函数

创建要作为后台任务运行的函数。

它只是一个可以接收参数的标准函数。

它可以是 `async def` 或普通的 `def` 函数，**FastAPI** 知道如何正确处理。

在这种情况下，任务函数将写入一个文件（模拟发送电子邮件）。

由于写操作不使用 `async` 和 `await`，我们用普通的 `def` 定义函数：

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## 添加后台任务

在你的 *路径操作函数* 里，用 `.add_task()` 方法将任务函数传到 *后台任务* 对象中：

```Python hl_lines="14"

    try {
      exchange.writeRequestHeaders(request)

      if (HttpMethod.permitsRequestBody(request.method) && requestBody != null) {
        // If there's a "Expect: 100-continue" header on the request, wait for a "HTTP/1.1 100
        // Continue" response before transmitting the request body. If we don't get that, return
        // what we did get (such as a 4xx response) without ever transmitting the request body.

  - Select `Synchronization enabled` - `use settings from VCS` - `MyNewVcsRoot`(the one you just created) - `Settings format: Kotlin`, then `Apply`.
- At the popup window, click `Import Settings from VCS`. Wait a few seconds. 
  - If the error says "Context Parameter 'Branch' missing", it's ok. Click into the error and add a context parameter `Branch` with value `myTestBranch`. Go back and it automatically reloads.

    , ⚫️ 🚂 🔢 👈 📨 "🏭" 👷 🕳 🙆 🔘.

    🔨 ⚫️ 👉 🌌, 👥 💪 🚮 ⚫️ `with` 🍫, & 👈 🌌, 🚚 👈 ⚫️ 📪 ⏮️ 🏁.

!!! tip
    👀 👈 📥 👥 ⚙️ 🐩 `open()` 👈 🚫 🐕‍🦺 `async` & `await`, 👥 📣 ➡ 🛠️ ⏮️ 😐 `def`.

### `FileResponse`

🔁 🎏 📁 📨.

✊ 🎏 ⚒ ❌ 🔗 🌘 🎏 📨 🆎:

* `path` - 📁 📁 🎏.
* `headers` - 🙆 🛃 🎚 🔌, 📖.