# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (selbst hosten)

Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.

            "description": "Additional Response",
            "content": {
                "application/json": {
                    "schema": {
                        "$ref": "#/components/schemas/Message"
                    }
                }
            }
        },
        "200": {
            "description": "Successful Response",
            "content": {
                "application/json": {

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.
    * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.

    # Vocabularies for Semantic Content With "format"
    format: Optional[str] = None
    # Ref: JSON Schema Validation 2020-12: https://json-schema.org/draft/2020-12/json-schema-validation.html#name-a-vocabulary-for-the-conten
    # A Vocabulary for the Contents of String-Encoded Data
    contentEncoding: Optional[str] = None

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.

labels.group_list_name	=	Nom
labels.group_name	=	Nom
labels.group_title_details	=	Groupe
labels.related_content_configuration	=	Contenu connexe
labels.related_content_content	=	Contenu
labels.related_content_list_term	=	Terme
labels.related_content_term	=	Terme
labels.related_content_title_details	=	Contenu connexe
labels.related_query_configuration	=	Requête associée
labels.related_query_list_term	=	Terme

    }

    public void debug(CharSequence content) {
        if (isDebugEnabled()) {
            logger.debug(toString(content));
        }
    }

    private String toString(CharSequence content) {
        if (content == null) {
            return "";
        } else {
            return content.toString();
        }
    }

    @Override
    public void debug(CharSequence content, Throwable error) {

    public void debug(Supplier<String> content) {
        if (isDebugEnabled()) {
            logger.debug(content.get());
        }
    }

    @Override
    public void debug(Supplier<String> content, Throwable error) {
        if (isDebugEnabled()) {
            logger.debug(content.get(), error);
        }
    }

    @Override
    public void info(CharSequence content) {
        if (isInfoEnabled()) {

     *
     * @param content The String representation, may be empty or {@code null}.
     * @param location The location to report for this use, may be {@code null}.
     */
    public StringSource(CharSequence content, String location) {
        this.content = (content != null) ? content.toString() : "";
        this.location = (location != null) ? location : "(memory)";
        this.hashCode = this.content.hashCode();
    }