Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.

Juste du **Python 3.8+** standard.

Par exemple, pour un `int`:

```Python
item_id: int
```

ou pour un modèle `Item` plus complexe :

```Python
item: Item
```

```

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

    **FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.

## Renvoyer une `Response` personnalisée

    * Here we pass the class that Gunicorn can import and use with:

        ```Python
        import uvicorn.workers.UvicornWorker
        ```

* `--bind`: This tells Gunicorn the IP and the port to listen to, using a colon (`:`) to separate the IP and the port.
    * If you were running Uvicorn directly, instead of `--bind 0.0.0.0:80` (the Gunicorn option) you would use `--host 0.0.0.0` and `--port 80`.

Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt eine `APIRoute` und gibt einen String zurück.

Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur einen Tag haben) und den Namen der *Pfadoperation* (den Funktionsnamen).

* **Uvicorn** managing **Uvicorn workers**
    * One Uvicorn **process manager** would listen on the **IP** and **port**, and it would start **multiple Uvicorn worker processes**.
* **Kubernetes** and other distributed **container systems**
    * Something in the **Kubernetes** layer would listen on the **IP** and **port**. The replication would be by having **multiple containers**, each with **one Uvicorn process** running.

Probably in many cases the default will be that the proxy doesn't have a stripped path prefix.

!!! tip "Astuce"
    Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

### Déclarer un paramètre de chemin