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Results 1 - 10 of 27 for Ipavec (0.18 sec)
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docs/fr/docs/async.md
Vous avez donc compris que `await` peut seulement être utilisé dans des fonctions définies avec `async def`. Mais en même temps, les fonctions définies avec `async def` doivent être appelées avec `await` et donc dans des fonctions définies elles aussi avec `async def`. Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'oeuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sun Mar 31 23:52:53 GMT 2024 - 24K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/python-types.md
Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs. Chaque attribut possède un type. Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/features.md
* **Aucun compromis** avec les bases de données, les frontends, etc. Mais une intégration facile avec n'importe lequel d'entre eux. ### "Plug-ins" illimités Ou, en d'autres termes, pas besoin d'eux, importez le code que vous voulez et utilisez le.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 11.1K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
## Réponse supplémentaire avec `model` Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`. Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/alternatives.md
**Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur). Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre. Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 27.5K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/benchmarks.md
* **Uvicorn** : * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis-à-part le serveur en lui-même.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Jul 27 18:49:56 GMT 2023 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/index.md
# Tutoriel - Guide utilisateur - Introduction Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape. Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API. Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Jul 27 18:51:55 GMT 2023 - 3.1K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
``` !!! tip "Astuce" Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash au début (`/`). Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`. ## Récapitulatif Avec **FastAPI**, en utilisant les déclarations de type rapides, intuitives et standards de Python, vous bénéficiez de :
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 10K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10 ``` ...les paramètres de requête sont : * `skip` : avec une valeur de`0` * `limit` : avec une valeur de `10` Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`). Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Wed Sep 27 20:52:31 GMT 2023 - 5.8K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON. Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse : ```Python hl_lines="6-7 21-22"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 3.6K bytes - Viewed (0)