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docs/ru/docs/deployment/concepts.md
Вот некоторые возможные комбинации и стратегии: * **Gunicorn** управляющий **воркерами Uvicorn**
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 32.5K bytes - Viewed (0) -
docs/ko/docs/deployment/server-workers.md
* `--worker-class`: 워커 프로세스에서 사용하기 위한 구니콘과 호환되는 워커클래스. * 이런식으로 구니콘이 import하여 사용할 수 있는 클래스를 전달해줍니다: ```Python import uvicorn.workers.UvicornWorker ``` * `--bind`: 구니콘이 관찰할 IP와 포트를 의미합니다. 콜론 (`:`)을 사용하여 IP와 포트를 구분합니다. * 만약에 `--bind 0.0.0.0:80` (구니콘 옵션) 대신 유비콘을 직접 실행하고 싶다면 `--host 0.0.0.0`과 `--port 80`을 사용해야 합니다. 출력에서 각 프로세스에 대한 **PID** (process ID)를 확인할 수 있습니다. (단순한 숫자입니다) 출력 내용:
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 10.2K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/deployment/concepts.md
Here are some possible combinations and strategies: * **Gunicorn** managing **Uvicorn workers** * Gunicorn would be the **process manager** listening on the **IP** and **port**, the replication would be by having **multiple Uvicorn worker processes**.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu May 02 22:37:31 GMT 2024 - 18K bytes - Viewed (0) -
docs/ja/docs/deployment/concepts.md
考慮すべき主な制約は、**パブリックIP**の**ポート**を処理する**単一の**コンポーネントが存在しなければならないということです。 そして、レプリケートされた**プロセス/ワーカー**に通信を**送信**する方法を持つ必要があります。 考えられる組み合わせと戦略をいくつか紹介します: * **Gunicorn**が**Uvicornワーカー**を管理 * Gunicornは**IP**と**ポート**をリッスンする**プロセスマネージャ**で、レプリケーションは**複数のUvicornワーカー・プロセス**を持つことによって行われる。 * **Uvicorn**が**Uvicornワーカー**を管理 * 1つのUvicornの**プロセスマネージャー**が**IP**と**ポート**をリッスンし、**複数のUvicornワーカー・プロセス**を起動する。
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 24.1K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md
```mermaid graph LR browser("Browser") proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"] server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"] browser --> proxy proxy --> server ``` !!! tip The IP `0.0.0.0` is commonly used to mean that the program listens on all the IPs available in that machine/server.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu May 02 22:37:31 GMT 2024 - 11.6K bytes - Viewed (2) -
docs/en/docs/fastapi-cli.md
By default it will listen on the IP address `127.0.0.1`, which is the IP for your machine to communicate with itself alone (`localhost`). ## `fastapi run` When you run `fastapi run`, it will run on production mode by default. It will have **auto-reload disabled** by default.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri May 03 23:25:16 GMT 2024 - 6.1K bytes - Viewed (0) -
docs/zh/docs/deployment/concepts.md
可以通过多种方法来实现这一目标,我将在接下来的章节中向您详细介绍具体策略,例如在谈论 Docker 和容器时。 要考虑的主要限制是必须有一个**单个**组件来处理**公共IP**中的**端口**。 然后它必须有一种方法将通信**传输**到复制的**进程/worker**。 以下是一些可能的组合和策略: * **Gunicorn** 管理 **Uvicorn workers** * Gunicorn 将是监听 **IP** 和 **端口** 的 **进程管理器**,复制将通过 **多个 Uvicorn 工作进程** 进行 * **Uvicorn** 管理 **Uvicorn workers** * 一个 Uvicorn **进程管理器** 将监听 **IP** 和 **端口**,并且它将启动 **多个 Uvicorn 工作进程** * **Kubernetes** 和其他分布式 **容器系统**
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 16.2K bytes - Viewed (0) -
docs/zh/docs/deployment/server-workers.md
* `--worker-class`:在worker进程中使用的与 Gunicorn 兼容的工作类。 * 这里我们传递了 Gunicorn 可以导入和使用的类: ```Python import uvicorn.workers.UvicornWorker ``` * `--bind`:这告诉 Gunicorn 要监听的 IP 和端口,使用冒号 (`:`) 分隔 IP 和端口。 * 如果您直接运行 Uvicorn,则可以使用`--host 0.0.0.0`和`--port 80`,而不是`--bind 0.0.0.0:80`(Gunicorn 选项)。 在输出中,您可以看到它显示了每个进程的 **PID**(进程 ID)(它只是一个数字)。 你可以看到:
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 8.7K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/deployment/server-workers.md
* Here we pass the class that Gunicorn can import and use with: ```Python import uvicorn.workers.UvicornWorker ``` * `--bind`: This tells Gunicorn the IP and the port to listen to, using a colon (`:`) to separate the IP and the port. * If you were running Uvicorn directly, instead of `--bind 0.0.0.0:80` (the Gunicorn option) you would use `--host 0.0.0.0` and `--port 80`.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 9.1K bytes - Viewed (0) -
docs/ja/docs/deployment/server-workers.md
* `--worker-class`: ワーカー・プロセスで使用するGunicorn互換のワーカークラスです。 * ここではGunicornがインポートして使用できるクラスを渡します: ```Python import uvicorn.workers.UvicornWorker ``` * `--bind`: GunicornにリッスンするIPとポートを伝えます。コロン(`:`)でIPとポートを区切ります。 * Uvicornを直接実行している場合は、`--bind 0.0.0.0:80` (Gunicornのオプション)の代わりに、`--host 0.0.0.0`と `--port 80`を使います。 出力では、各プロセスの**PID**(プロセスID)が表示されているのがわかります(単なる数字です)。 以下の通りです:
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 11.2K bytes - Viewed (0)