import org.jetbrains.kotlin.ir.descriptors.IrBasedVariableDescriptor
import org.jetbrains.kotlin.ir.expressions.*
import org.jetbrains.kotlin.ir.symbols.IrClassSymbol
import org.jetbrains.kotlin.ir.symbols.IrSymbol
import org.jetbrains.kotlin.ir.symbols.UnsafeDuringIrConstructionAPI
import org.jetbrains.kotlin.ir.types.IrSimpleType
import org.jetbrains.kotlin.ir.util.IdSignature

/compiler/ir/ir.tree/tree-generator "Kotlin Common Backend" Wojciech.Litewka
/compiler/ir/ir.objcinterop/ "Kotlin Native"
/compiler/ir/serialization.common/ "Kotlin Common Backend"
/compiler/ir/serialization.js/ "Kotlin Common Backend"
/compiler/ir/serialization.jvm/ "Kotlin JVM"
/compiler/ir/serialization.native/ "Kotlin Native"
/compiler/ir/ir.inline/ "Kotlin Common Backend"
/compiler/javac-wrapper/ "Kotlin Compiler Core" Simon.Ogorodnik

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

!!! tip "Dica"
    Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).


<details>
<summary>Visualização do Dockerfile 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.9

WORKDIR /code

```

La clave aquí es `await`. Eso le dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers (2)` termine de hacer lo suyo 🕙 antes de almacenar los resultados en `hamburguesas`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer otra cosa 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otra solicitud).

Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que admita esta asincronía. Para hacer eso, simplemente lo declaras con `async def`:

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` or `user_name`.

### Breve

        "//tensorflow/c/eager:tfe_op_internal",
        "//tensorflow/c/eager:tfe_tensorhandle_internal",
        "//tensorflow/compiler/jit:flags",
        "//tensorflow/compiler/jit:get_compiler_ir",
        "//tensorflow/core:core_cpu",
        "//tensorflow/core:framework",
        "//tensorflow/core:lib",
        "//tensorflow/core:protos_all_cc",
        "//tensorflow/core/common_runtime/eager:attr_builder",

jeVãpa€Tqx}ª]ãS¢|¿[RR»@ç¦eËû.% * ñ ˆah|¢jopeÕî² ômªKdeAyÜaB~ï¤ZI~÷] GS{zÕ¬~Aø}sH¸ Ȩ»]ZD¯Fax­_ûpgyàªOptŠR~c{sÉÕæVUˆR}Jê}\uˆJSo†ãJ]}b WIÖvqAI²HsG@mÎܾg`qe}1x¬ØÈ·¹«8¿Ru^ãhE¦ rGåY~[MNØÜŸ²"sÕxªA^f„UÐaDEDKG¤QZªk |{ywH’}nTû cn%1òr² p ¢ ) ª¿E"³²zaöñ q„ãZ`\Agzc¨Üyª|\ir VgYò°¼8ïvNo^]}Z{¾zìûzf€GN[Ö9~s þû\²xFñ&{gzQUx )lRiJ ò}spXMªmãÌÖ]O_¦Gw{tyrcWûòr²~kÕ 2J­²*}yFºÈøq¬ÖÇôgGGCªTñ|eq 0cJòIûT 5Œ´Bóê \e>Ö }J8/Ö=_pOŠGxËæAXcÖ=@e ŒNrA,ÿ°S}€TÅ>ôkDyó~¾ÈgMY]Èues`B>Dc¼u`÷HCfK¢tc¾hEÂiK@¦\O\Iý_K¢yzUx:iDgDW®Ê \u{Óý2¬+U÷u¾reôi}OO¸}KA...