# Body – Verschachtelte Modelle

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren und dokumentieren.

## Listen als Felder

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"

### Typannotationen und Tooling

Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

!!! note "Hinweis"
    FastAPI weiß nur dank des definierten Defaultwertes `=None`, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist

    `Union[str, None]` hingegen erlaubt ihren Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.

## Zusätzliche Validierung

Wir werden bewirken, dass, obwohl `q` optional ist, wenn es gegeben ist, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**.

### `Query` und `Annotated` importieren

!!! info
    FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.

    Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.

    * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.
* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrierten Entwicklungsumgebung, ähnlich zu (Quellcode-)Editor">IDE</abbr>/<abbr title="Ein Programm, was Fehler im Quellcode sucht">Linter</abbr>/Gehirn**:

### Sous-dépendances

    ```

!!! info
    FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.

    Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.

Client-Code **reflektiert** wird. Und wenn Sie den Client **erstellen**, kommt es zu einer Fehlermeldung, wenn die verwendeten Daten **nicht übereinstimmen**.

Sie würden also sehr früh im Entwicklungszyklus **viele Fehler erkennen**, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨...

    ```

    </div>

Wenn die `pip` Binärdatei unter `env/bin/pip` angezeigt wird, hat es funktioniert. 🎉

Stellen Sie sicher, dass Sie über die neueste Version von pip in Ihrer lokalen Umgebung verfügen, um Fehler bei den nächsten Schritten zu vermeiden:

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

!!! tip "Tipp"

Buna "asenkron" denir, çünkü bilgisayar/program yavaş görevle "senkronize" olmak zorunda değildir, görevin tam olarak biteceği anı bekler, hiçbir şey yapmadan, görev sonucunu alabilmek ve çalışmaya devam edebilmek için .