partNumber := partI.Number
		if partID != partNumber {
			internalLogIf(ctx, fmt.Errorf("part.%d.meta has incorrect corresponding part number: expected %d, got %d", partID, partID, partI.Number))
			return oi, InvalidPart{
				PartNumber: partID,
			}
		}

		// Add the current part.
		fi.AddObjectPart(partI.Number, partI.ETag, partI.Size, partI.ActualSize, partI.ModTime, partI.Index, partI.Checksums)
	}

Aber wenn Sie sich von der Theke entfernt haben und mit der Nummer für die Bestellung an einem Tisch sitzen, können Sie Ihre Aufmerksamkeit auf Ihren Schwarm lenken und an dieser Aufgabe „arbeiten“ ⏯ 🤓. Sie machen wieder etwas sehr „Produktives“ und flirten mit Ihrem Schwarm 😍.

{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

!!! note "Remarque"
    Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.

!!! info
    La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

    **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

    Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :

	uploadID := r.Form.Get(xhttp.UploadID)
	partIDString := r.Form.Get(xhttp.PartNumber)

	partID, err := strconv.Atoi(partIDString)
	if err != nil || partID <= 0 {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrInvalidPart), r.URL)
		return
	}

	// check partID with maximum part ID for multipart objects
	if isMaxPartID(partID) {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrInvalidMaxParts), r.URL)
		return
	}

	}
}

var derivePartKeyTest = []struct {
	PartID  uint32
	PartKey string
}{
	{PartID: 0, PartKey: "aa7855e13839dd767cd5da7c1ff5036540c9264b7a803029315e55375287b4af"},
	{PartID: 1, PartKey: "a3e7181c6eed030fd52f79537c56c4d07da92e56d374ff1dd2043350785b37d8"},
	{PartID: 10000, PartKey: "f86e65c396ed52d204ee44bd1a0bbd86eb8b01b7354e67a3b3ae0e34dd5bd115"},
}

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Nota"
    Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

## Múltiplos parâmetros de corpo

No exemplo anterior, as *operações de rota* esperariam um JSON no corpo contendo os atributos de um `Item`, exemplo:

    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro

Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python

		// Test case  1-4.
		// Cases with invalid bucket name.
		{bucketName: ".test", objName: "obj", PartID: 1, expectedError: fmt.Errorf("%s", "Bucket name invalid: .test")},
		{bucketName: "------", objName: "obj", PartID: 1, expectedError: fmt.Errorf("%s", "Bucket name invalid: ------")},
		{
			bucketName: "$this-is-not-valid-too", objName: "obj", PartID: 1,
			expectedError: fmt.Errorf("%s", "Bucket name invalid: $this-is-not-valid-too"),
		},

Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

!!! tip "Dica"

	if err != nil {
		t.Fatalf("Failed to create a multipart upload - %v", err)
	}

	var uploadedParts []CompletePart
	for _, partID := range []int{2, 1} {
		pInfo, err1 := objLayer.PutObjectPart(ctx, bucket, object, res.UploadID, partID, mustGetPutObjReader(t, bytes.NewReader(data), int64(len(data)), "", ""), opts)
		if err1 != nil {
			t.Fatalf("Failed to upload a part - %v", err1)
		}