.isTrue();
      }
      ArrayList<Object> edgeList = new ArrayList<>(network.edges());

      assertThat(network.nodes()).hasSize(NUM_NODES);
      assertThat(network.edges()).hasSize(NUM_EDGES);
      AbstractNetworkTest.validateNetwork(network);

      Collections.shuffle(edgeList, gen);
      int numEdgesToRemove = gen.nextInt(NUM_EDGES);
      for (int i = 0; i < numEdgesToRemove; ++i) {
        Object edge = edgeList.get(i);

        assertNotNull(res.getExcidentEdges(v1), "no edges in the resulting graph after resolver");

        assertEquals(4, res.getVertices().size(), "wrong # of vertices in the resulting graph after resolver");
        assertEquals(
                2,
                res.getExcidentEdges(v1).size(),
                "wrong # of excident edges in the resulting graph entry after resolver");

        assertEquals(

        && network.allowsParallelEdges()
        && network.edges().size() > network.asGraph().edges().size()) {
      return true;
    }
    return hasCycle(network.asGraph());
  }

  /**
   * Performs a traversal of the nodes reachable from {@code node}. If we ever reach a node we've
   * already visited (following only outgoing edges and without reusing edges), we know there's a
   * cycle in the graph.
   */

        return AbstractNetwork.this.nodes();
      }

      @Override
      public Set<EndpointPair<N>> edges() {
        if (allowsParallelEdges()) {
          return super.edges(); // Defer to AbstractGraph implementation.
        }

        // Optimized implementation assumes no parallel edges (1:1 edge to EndpointPair mapping).
        return new AbstractSet<EndpointPair<N>>() {
          @Override

            .isTrue();
      }
      ArrayList<Object> edgeList = new ArrayList<>(network.edges());

      assertThat(network.nodes()).hasSize(NUM_NODES);
      assertThat(network.edges()).hasSize(NUM_EDGES);
      AbstractNetworkTest.validateNetwork(network);

      Collections.shuffle(edgeList, gen);
      int numEdgesToRemove = gen.nextInt(NUM_EDGES);
      for (int i = 0; i < numEdgesToRemove; ++i) {
        Object edge = edgeList.get(i);

    discussion_nodes: List[DiscussionsNode] = []
    discussion_edges = get_graphql_question_discussion_edges(settings=settings)

    while discussion_edges:
        for discussion_edge in discussion_edges:
            discussion_nodes.append(discussion_edge.node)
        last_edge = discussion_edges[-1]
        discussion_edges = get_graphql_question_discussion_edges(
            settings=settings, after=last_edge.cursor
        )

Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.

Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.
* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.