Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa pode esperar um pouco (alguns microssegundos) para que o computador / programa finalize o que quer que esteja fazendo,e então volte para pegar o resultado e continue trabalhando com ele.

### `startup` e `shutdown` juntos

Há uma grande chance que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.

Fazendo isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre elas é mais difícil já que você precisa armazenar os valores em variáveis globais ou truques parecidos.

        state["/async_raise"] = "asyncgen raise finalized"


def generator_state_try(state: Dict[str, str] = Depends(get_state)):
    state["/sync_raise"] = "generator raise started"
    try:
        yield state["/sync_raise"]
    except SyncDependencyError:
        errors.append("/sync_raise")
        raise
    finally:
        state["/sync_raise"] = "generator raise finalized"

Se llama "asíncrono" porque el sistema / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que finaliza la tarea, sin hacer nada, para poder recoger el resultado de la tarea y continuar el trabajo.

## Imagens de contêiner

Docker tem sido uma das principais ferramentas para criar e gerenciar **imagens de contêiner** e **contêineres**.