### Notice the `response_model=List[Note]`

It uses `typing.List`.

That documents (and validates, serializes, filters) the output data, as a `list` of `Note`s.

## Create notes

Create the *path operation function* to create notes:

```Python hl_lines="61-65"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

    permissions:
      pull-requests: read
    # Set job outputs to values from filter step
    outputs:
      docs: ${{ steps.filter.outputs.docs }}
    steps:
    - uses: actions/checkout@v4
    # For pull requests it's not necessary to checkout the code but for master it is
    - uses: dorny/paths-filter@v3
      id: filter
      with:
        filters: |
          docs:
            - README.md
            - docs/**

          preload_modules:
          - httpx
          - starlette
          inherited_members: true
          members_order: source
          separate_signature: true
          unwrap_annotated: true
          filters:
          - '!^_'
          merge_init_into_class: true
          docstring_section_style: spacy
          signature_crossrefs: true
          show_symbol_type_heading: true
          show_symbol_type_toc: true
nav:

    * This will be used by the **automatic docs**.
    * It will also be used by automatic client code generation tools.

But most importantly:

* It will **limit and filter** the output data to what is defined in the return type.
    * This is particularly important for **security**, we'll see more of that below.

## `response_model` Parameter

Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

* Allow `callable`s in *path operation functions*, like functions modified with `functools.partial`. PR [#977](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/977).

## 0.48.0

* Run linters first in tests to error out faster. PR [#948](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/948).
* Log warning about `email-validator` only when used. PR [#946](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/946).

        return {"name": name, "description": "model-a-desc", "foo": model_c}

    client = TestClient(app)
    return client


@needs_pydanticv2
def test_filter_sub_model(client: TestClient):
    response = client.get("/model/modelA")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "name": "modelA",
        "description": "model-a-desc",

# Allgemeines – How-To – Rezepte

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Dokumentations-Tags – OpenAPI

```

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

* Schauen Sie nach <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pulls" class="external-link" target="_blank">aktuellen Pull Requests</a> für Ihre Sprache. Sie können die Pull Requests nach dem Label für Ihre Sprache filtern. Für Spanisch lautet das Label beispielsweise <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pulls?q=is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-es+label%3Aawaiting-review" class="external-link" target="_blank">`lang-es`</a>.