Imaginez que vous êtes l'ordinateur / le programme 🤖 dans cette histoire.

Pendant que vous faites la queue, vous être simplement inactif 😴, attendant votre tour, ne faisant rien de "productif". Mais la queue est rapide car le serveur 💁 prend seulement les commandes (et ne les prépare pas), donc tout va bien.

Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.

Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Ajouter des types

Modifions une seule ligne de la version précédente.

Comme il est très simple, son apprentissage est relativement intuitif, bien que la documentation soit quelque peu
technique par moments.

Il est aussi couramment utilisé pour d'autres applications qui n'ont pas nécessairement besoin d'une base de données, de gestion des utilisateurs ou de l'une des nombreuses fonctionnalités préinstallées dans Django. Bien que beaucoup de ces fonctionnalités puissent être ajoutées avec des plug-ins.

!!! info
    À nouveau, en utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit automatiquement une documentation interactive (via Swagger UI).

    On voit bien dans la documentation que `item_id` est déclaré comme entier.

## Les avantages d'avoir une documentation basée sur une norme, et la documentation alternative.

```Python hl_lines="17-22  24"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.

* **Sin dificultades para entender**:
    * No necesitas aprender un nuevo micro-lenguaje de definición de schemas.
    * Si sabes tipos de Python, sabes cómo usar Pydantic.
* Interactúa bien con tu **<abbr title="en inglés: Integrated Development Environment, similar a editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que chequea errores en el código">linter</abbr>/cerebro**:

## Fijar la versión de `fastapi`

Lo primero que debes hacer en tu proyecto es "fijar" la última versión específica de **FastAPI** que sabes que funciona bien con tu aplicación.

Por ejemplo, digamos que estás usando la versión `0.45.0` en tu aplicación.

Si usas el archivo `requirements.txt` puedes especificar la versión con:

```txt
fastapi==0.45.0
```

Mientras te sientas en la mesa con esa persona 😍, esperando las hamburguesas 🍔, puedes disfrutar ese tiempo admirando lo increíble, inteligente, y bien que se ve ✨😍✨.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-05.png" alt="illustration">

## Principaux Reviewers

Ces utilisateurs sont les **Principaux Reviewers**. 🕵️

### Reviewers des traductions

Je ne parle que quelques langues (et pas très bien 😅). Ainsi, les reviewers sont ceux qui ont le [**pouvoir d'approuver les traductions**](contributing.md#traductions){.internal-link target=_blank} de la documentation. Sans eux, il n'y aurait pas de documentation dans plusieurs autres langues.

{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

### Revisa la documentación

Debido a que los valores disponibles para el *parámetro de path* están predefinidos, la documentación interactiva los puede mostrar bien:

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Trabajando con los *enumerations* de Python

El valor del *parámetro de path* será un *enumeration member*.

#### Compara *enumeration members*