De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

Seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.

## Detalhes Técnicos

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"

Docker e ferramentas similares também usam um **cache interno** ao construir a imagem, se um arquivo não mudou desde a última vez que a imagem do contêiner foi construída, então ele irá **reutilizar a mesma camada** criada na última vez, ao invés de copiar o arquivo novamente e criar uma nova camada do zero.

	// occurrences of elements.
	for etag, count := range etagOccurrenceMap {
		if count < maxima {
			continue
		}

		// We are at or above maxima
		if count > maxima {
			maxima = count
			latest = etag
		}
	}

	// Return the collected common max time, with maxima
	return latest, maxima
}

// commonTime returns a maximally occurring time from a list of time.

			// incorrectly believed that the old GNU format had a prefix field.
			// This is wrong and leads to an output file that mangles the
			// atime and ctime fields, which are often left unused.
			//
			// In order to continue reading tar files created by former, buggy
			// versions of Go, we skeptically parse the atime and ctime fields.
			// If we are unable to parse them and the prefix field looks like

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Paso 3: crea una *operación de path*

#### Path

"Path" aquí se refiere a la última parte de una URL comenzando desde el primer `/`.

Entonces, en una URL como:

```
https://example.com/items/foo
```

...el path sería:

```
/items/foo
```

El framework fue diseñado en su totalidad para ser fácil e intuitivo de usar. Todas las decisiones fueron probadas en múltiples editores antes de comenzar el desarrollo para asegurar la mejor experiencia de desarrollo.

En la última encuesta a desarrolladores de Python fue claro que <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">la característica más usada es el "auto-completado"</a>.

Todo o _framework_ foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.

Na última pesquisa do desenvolvedor Python ficou claro <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">que o recurso mais utilizado é o "auto completar"</a>.

hamura.tokyo.jp hanamaki.iwate.jp hanamigawa.chiba.jp hanawa.fukushima.jp handa.aichi.jp handcrafted.jp handson.museum hanggliding.aero hangout hannan.osaka.jp hanno.saitama.jp hanyu.saitama.jp hapmir.no happou.akita.jp hara.nagano.jp haram.no hareid.no harima.hyogo.jp harstad.no harvestcelebration.museum hasama.oita.jp hasami.nagasaki.jp hashbang.sh hashikami.aomori.jp hashima.gifu.jp hashimoto.wakayama.jp hasuda.saitama.jp hasura-app.io hasura.app hasvik.no hatogaya.saitama.jp hatoyama.saitama.jp hat...

<small>* Stima basata sull'esito di test eseguiti su codice sorgente di applicazioni rilasciate in produzione da un team interno di sviluppatori.</small>

## Sponsor

<!-- sponsors -->

{% if sponsors %}