{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[3] *}

In diesem Beispiel ist die Variable `app` eine „Instanz“ der Klasse `FastAPI`.

Dies wird der Hauptinteraktionspunkt für die Erstellung all Ihrer APIs sein.

### Schritt 3: Erstellen einer *Pfadoperation* { #step-3-create-a-path-operation }

#### Pfad { #path }

„Pfad“ bezieht sich hier auf den letzten Teil der URL, beginnend mit dem ersten `/`.

Während der Entwicklung habe ich auch zu [**Starlette**](https://www.starlette.dev/) beigetragen, die andere Schlüsselanforderung.

## Entwicklung { #development }

Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch.

## Zukunft { #future }

Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.

Eine `FastAPI`-Anwendung (Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.

Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.

In der OpenAPI-Spezifikation wird es das [Operationsobjekt](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object) genannt.

///

Es hat alle Informationen zur *Pfadoperation* und wird zur Erstellung der automatischen Dokumentation verwendet.

Es enthält `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, usw.

## FastAPI Merkmale { #fastapi-features }

**FastAPI** ermöglicht Ihnen Folgendes:

### Basiert auf offenen Standards { #based-on-open-standards }

Aber jedes Mal, wenn wir ausführen:

```Python
Settings()
```

würde ein neues `Settings`-Objekt erstellt und bei der Erstellung würde die `.env`-Datei erneut ausgelesen.

Wenn die Abhängigkeitsfunktion wie folgt wäre:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.

Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.

An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:

<img src="/img/python-types/image02.png">

///

### [Starlette](https://www.starlette.dev/) { #starlette }

Starlette ist ein leichtgewichtiges <dfn title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</dfn>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.

Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.

Docker und ähnliche Tools verwenden beim Erstellen des Images auch einen **internen Cache**. Wenn sich eine Datei seit der letzten Erstellung des Containerimages nicht geändert hat, wird **dieselbe Ebene wiederverwendet**, die beim letzten Mal erstellt wurde, anstatt die Datei erneut zu kopieren und eine neue Ebene von Grund auf zu erstellen.

* `datetime.timedelta`:
    * Ein Python-`datetime.timedelta`.
    * Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, [siehe die Dokumentation für weitere Informationen](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`: