Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python "d'affection par décomposition" (appelé _unpacking_ en anglais) d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}

!!! check "vérifier"
    Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
    que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.

## <abbr title="aussi appelé sérialisation, ou parfois parsing ou marshalling en anglais">Conversion</abbr> de données

Toute autre fonction utilitaire que vous appelez directement peut être créée avec un classique `def` ou avec `async def` et **FastAPI** n'aura pas d'impact sur la façon dont vous l'appelez.

Contrairement aux fonctions que **FastAPI** appelle pour vous : les *fonctions de chemin* et dépendances.

Vous devriez le faire après avoir ajouté toutes vos *paramètres de chemin*.

```Python hl_lines="2  12-21  24"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
```

!!! tip "Astuce"
    Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant.

!!! warning "Attention"
    Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

!!! note "Détails techniques"

La principale fonctionnalité que j'ai emprunté à Django REST Framework était la documentation automatique des API.

Puis j'ai découvert qu'il existait une norme pour documenter les API, en utilisant JSON (ou YAML, une extension de JSON) appelée Swagger.

Il existait déjà une interface utilisateur Web pour les API Swagger. Donc, être capable de générer une documentation
Swagger pour une API permettrait d'utiliser cette interface utilisateur web automatiquement.