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src/main/resources/fess_indices/fess/pt-br/stopwords.txt
este estes ha isso isto logo mais mas mediante menos mesma mesmas mesmo mesmos na nas nao nas nem nesse neste nos o os ou outra outras outro outros pelas pelas pelo pelos perante pois por porque portanto proprio propios quais qual qualquer quando quanto que quem quer se seja sem
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docs/pt/docs/async.md
Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto, ele 🤖 terá que esperar por *algo* para finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝. Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.
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docs/pt/docs/contributing.md
### Formato dos imports Tem outro _script_ que formata todos os imports e garante que você não tenha imports não utilizados: <div class="termy"> ```console $ bash scripts/format-imports.sh ``` </div>
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docs/pt/docs/deployment.md
o que significa que você pode usar as versões `0.45.0` ou acima, mas menor que `0.46.0`. Por exemplo, a versão `0.45.2` poderia ser aceita. Se você usa qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como Poetry, Pipenv ou outro, todos terão um modo que você possa usar para definir versões específicas para seus pacotes. ### Versões disponíveis
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docs/pt/docs/alternatives.md
**Requests** é uma biblioteca para interagir com APIs (como um cliente), enquanto **FastAPI** é uma biblioteca para *construir* APIs (como um servidor). Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro. Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável. É por isso que, como dito no site oficial:
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docs/pt/docs/help-fastapi.md
Use o chat apenas para outro tipo de assunto. ### Não faça perguntas no chat
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docs/pt/docs/python-types.md
``` John Doe ``` A função faz o seguinte: * Pega um `first_name` e `last_name`. * Converte a primeira letra de cada uma em maiúsculas com `title ()`. * <abbr title = "Agrupa-os, como um. Com o conteúdo de um após o outro."> Concatena </abbr> com um espaço no meio. ```Python hl_lines="2" {!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!} ``` ### Edite-o É um programa muito simples.
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docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também. As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`. Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter: * `summary`: Pequena descrição do exemplo. * `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
UserInDB( username = user_dict["username"], password = user_dict["password"], email = user_dict["email"], full_name = user_dict["full_name"], ) ``` #### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código: ```Python user_dict = user_in.dict() UserInDB(**user_dict) ``` seria equivalente a: ```Python
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docs/pt/docs/history-design-future.md
Durante o desenvolvimento, eu também contribuí com o <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, outro requisito chave. ## Desenvolvimento
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