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Results 1 - 5 of 5 for Deiros (0.24 sec)
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docs/pt/docs/async.md
A maioria dos frameworks Python existentes mais populares (incluindo Flask e Django) foram criados antes que os novos recursos assíncronos existissem em Python. Então, os meios que eles podem ser colocados em produção para suportar execução paralela mais a forma antiga de execução assíncrona não são tão poderosos quanto as novas capacidades.
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docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} ``` Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`. !!! check "Verifique" Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc. ## Conversão de <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">dados</abbr>
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docs/pt/docs/index.md
* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. * * **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). * * **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.
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docs/pt/docs/features.md
* Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic. * Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**: * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
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docs/pt/docs/tutorial/body.md
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