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docs/pt/docs/tutorial/index.md
<div class="termy"> ```console $ pip install "fastapi[all]" ---> 100% ``` </div> ...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código. !!! note "Nota" Você também pode instalar parte por parte. Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção: ``` pip install fastapi ```
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 2.8K bytes - Viewed (0) -
docs/it/docs/index.md
@app.get("/") async def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None): return {"item_id": item_id, "q": q} ``` **Nota**: e vuoi approfondire, consulta la sezione _"In a hurry?"_ su <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` e `await` nella documentazione</a>. </details> ### Esegui il server
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 23:58:47 GMT 2024 - 19.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Se você tem algum conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente. ### Funções de operação de rota Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao invés de `async def`, ela é rodada em uma threadpool externa que então é aguardada, ao invés de ser chamada diretamente (ela poderia bloquear o servidor).
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docs/es/docs/index.md
@app.get("/") async def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): return {"item_id": item_id, "q": q} ``` **Nota**: Si no lo sabes, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ sobre <a href="https://fastapi.tiangolo.com/es/async/#con-prisa" target="_blank">`async` y `await` en la documentación</a>. </details> ### Córrelo
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docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
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docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
## A ordem importa Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa. Algo como `/users/me` por exemplo, digamos que essa rota seja utilizada para pegar dados sobre o usuário atual. E então você pode ter também uma rota `/users/{user_id}` para pegar dados sobre um usuário específico associado a um ID de usuário.
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docs/pt/docs/index.md
* Recebe requisições HTTP nas _rotas_ `/` e `/items/{item_id}`. * Ambas _rotas_ fazem operações `GET` (também conhecido como _métodos_ HTTP). * A _rota_ `/items/{item_id}` tem um _parâmetro de rota_ `item_id` que deve ser um `int`. * A _rota_ `/items/{item_id}` tem um _parâmetro query_ `q` `str` opcional. ### Documentação Interativa da API
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docs/es/docs/tutorial/index.md
<div class="termy"> ```console $ pip install "fastapi[all]" ---> 100% ``` </div> ...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código. !!! note "Nota" También puedes instalarlo parte por parte. Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción: ``` pip install fastapi ```
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docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
```Python hl_lines="19-21" {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!} ``` !!! note "Nota" Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão. ## Múltiplos parâmetros de corpo No exemplo anterior, as *operações de rota* esperariam um JSON no corpo contendo os atributos de um `Item`, exemplo: ```JSON { "name": "Foo",
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docs/pt/docs/tutorial/body.md
```Python hl_lines="21" {!../../../docs_src/body/tutorial002.py!} ``` ## Corpo da requisição + parâmetros de rota Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo. O **FastAPI** irá reconhecer que os parâmetros da função que combinam com parâmetros de rota devem ser **retirados da rota**, e parâmetros da função que são declarados como modelos Pydantic sejam **retirados do corpo da requisição**.
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