Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` quer dizer:

    Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Suporte de editores

Por exemplo, extendendo o modelo anterior, você poder decidir por ter uma outra chave `importance` no mesmo corpo, além de `item` e `user`.

Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumirá que se trata de um parâmetro de consulta.

Mas você pode instruir o **FastAPI** para tratá-lo como outra chave do corpo usando `Body`:

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="22"

*   C API gives access to inferred shapes with `TF_GraphGetTensorNumDims` and
    `TF_GraphGetTensorShape`.
*   Shape functions for core ops have moved to C++ via
    `REGISTER_OP(...).SetShapeFn(...)`. Python shape inference RegisterShape
    calls use the C++ shape functions with `common_shapes.call_cpp_shape_fn`. A
    future release will remove `RegisterShape` from python.

                String phase = event.getMojoExecution().getLifecyclePhase();
                if (phase != null) {
                    Deque<String> phases = getLifecycles(project);
                    if (!Objects.equals(phase, phases.peekLast())) {
                        phases.addLast(phase);
                        if ("clean".equals(phase)) {
                            cleanProjectLocalRepository(project);
                        }

## Version 4.2.1

_2019-10-02_

 *  Fix: In 4.1.0 we introduced a performance regression that prevented connections from being
    pooled in certain situations. We have good test coverage for connection pooling but we missed
    this because it only occurs if you have proxy configured and you share a connection pool among
    multiple `OkHttpClient` instances.

                new SiteLifecycle(),
                new WrapperLifecycle());
        // validate lifecycle
        for (Lifecycle lifecycle : this) {
            Set<String> set = new HashSet<>();
            lifecycle.phases().forEach(phase -> {
                if (!set.add(phase.name())) {
                    throw new IllegalArgumentException(

        this.id = lifecycle.id();
        this.phases = registry.computePhases(lifecycle);
        this.defaultPhases = getDefaultPhases(lifecycle);
    }

    // <lifecycle>
    //   <id>clean</id>
    //   <phases>
    //     <phase>pre-clean</phase>
    //     <phase>clean</phase>
    //     <phase>post-clean</phase>
    //   </phases>
    //   <default-phases>

     *
     * @return the unique identifier for this lifecycle
     */
    @Override
    String id();

    /**
     * Collection of phases for this lifecycle
     */
    Collection<Phase> phases();

    /**
     * Pre-ordered list of phases.
     * If not provided, a default order will be computed.
     */
    default Optional<List<String>> orderedPhases() {
        return Optional.empty();
    }

void TFE_InferShapes(TFE_Op* tfe_op, TF_ShapeAndTypeList* input_shapes,
                     TF_Tensor** input_tensors,
                     TF_ShapeAndTypeList* input_tensors_as_shapes,
                     TF_ShapeAndTypeList** input_resource_shapes_and_types,
                     TF_ShapeAndTypeList** output_shapes,
                     TF_ShapeAndTypeList*** output_resource_shapes_and_types,
                     TF_Status* status) {