Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.

Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf <abbr title="Input and Output – Eingabe und Ausgabe">I/O</abbr>-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"

!!! check
    Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

## Daten-<abbr title="Auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</abbr>

Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a> öffnen, sehen Sie als Response:

      List<Entry<Object, Object>> warmed = warmUp(cache);
      for (int i = WARMUP_MIN; i < WARMUP_MAX; i++) {
        Entry<Object, Object> entry = warmed.get(i - WARMUP_MIN);
        Object newValue = new Object();
        assertSame(entry.getValue(), cache.asMap().put(entry.getKey(), newValue));
        // don't let the new entry get GCed
        warmed.add(entryOf(entry.getKey(), newValue));

Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker im Schwarm-Modus
* Systemd
* Supervisor
* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste verwaltet
* Andere ...

In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen konkretere Beispiele geben.

## Neustart

= vendor/github.com/armon/circbuf licensed under: =

The MIT License (MIT)

Copyright (c) 2013 Armon Dadgar

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

---

Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

      List<Entry<Object, Object>> warmed = warmUp(cache);
      for (int i = WARMUP_MIN; i < WARMUP_MAX; i++) {
        Entry<Object, Object> entry = warmed.get(i - WARMUP_MIN);
        Object newValue = new Object();
        assertSame(entry.getValue(), cache.asMap().put(entry.getKey(), newValue));
        // don't let the new entry get GCed
        warmed.add(entryOf(entry.getKey(), newValue));

Das `directory="static"` bezieht sich auf den Namen des Verzeichnisses, das Ihre statischen Dateien enthält.

Das `name="static"` gibt dieser Unteranwendung einen Namen, der intern von **FastAPI** verwendet werden kann.

olmak
olması
olmayan
olmaz
olsa
olsun
olup
olur
olursa
oluyor
on
ona
ondan
onlar
onlardan
onları
onların
onu
onun
otuz
oysa
öyle
pek
rağmen
sadece
sanki
sekiz
seksen
sen
senden
seni
senin
siz
sizden
sizi
sizin
şey
şeyden
şeyi
şeyler
şöyle
şu
şuna
şunda
şundan
şunları