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docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
Por exemplo, em uma das maneiras que a especificação OAuth2 pode ser usada (chamada "fluxo de senha"), é necessário enviar um `username` e uma `password` como campos do formulário. A <abbr title="especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON. Com `Form` você pode declarar os mesmos metadados e validação que com `Body` (e `Query`, `Path`, `Cookie`).
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docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
## Campos do tipo Lista Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python: ```Python hl_lines="14" {!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!} ``` Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista. ## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo
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docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
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docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
``` Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic). Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como: ```JSON { "item": { "name": "Foo", "description": "The pretender", "price": 42.0, "tax": 3.2 }, "user": {
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docs/pt/docs/features.md
### Validação * Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo: * objetos JSON (`dict`). * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens. * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo. * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc. * Validação de tipos mais exóticos, como: * URL. * Email. * UUID.
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
## Múltiplos modelos Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados: === "Python 3.8 and above" ```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41" {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!} ```
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docs/es/docs/features.md
### Validación * Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo: * Objetos JSON (`dict`). * JSON array (`list`) definiendo tipos de ítem. * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas. * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc. * Validación para tipos más exóticos como: * URL. * Email. * UUID.
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docs/pt/docs/alternatives.md
Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente. !!! check "**FastAPI** inspirado para" Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.
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docs/pt/docs/index.md
**Alerta de Spoiler**: o tutorial - guia do usuário inclui: * Declaração de **parâmetetros** de diferentes lugares como: **cabeçalhos**, **cookies**, **campos de formulários** e **arquivos**. * Como configurar **Limitações de Validação** como `maximum_length` ou `regex`.
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