Por exemplo, em uma das maneiras que a especificação OAuth2 pode ser usada (chamada "fluxo de senha"), é necessário enviar um `username` e uma `password` como campos do formulário.

A <abbr title="especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON.

Com `Form` você pode declarar os mesmos metadados e validação que com `Body` (e `Query`, `Path`, `Cookie`).

```

Os arquivos e campos de formulário serão carregados como dados de formulário e você receberá os arquivos e campos de formulário.

E você pode declarar alguns dos arquivos como `bytes` e alguns como `UploadFile`.

!!! warning "Aviso"

## Campos do tipo Lista

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo

E se você clicar, você terá um pequeno formulário de autorização para digitar o `username` e `senha` (e outros campos opcionais):

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

!!! note "Nota"
	Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá.

    ```

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {

## Múltiplos modelos

Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:

=== "Python 3.8 and above"

    ```Python hl_lines="9  11  16  22  24  29-30  33-35  40-41"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
    ```

E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic está incluído no **OpenAPI** da sua API e, em seguida, é usado na UI da documentação.

## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.

Mas, infelizmente, você não obtém nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Adicionar tipos

Vamos modificar uma única linha da versão anterior.

Vamos mudar exatamente esse fragmento, os parâmetros da função, de:

```Python
    first_name, last_name
```

para:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Tristemente, no obtienes nada útil:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image01.png">

### Añade tipos

Vamos a modificar una única línea de la versión previa.

Vamos a cambiar exactamente este fragmento, los parámetros de la función, de:

```Python
    first_name, last_name
```

a:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```