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docs/it/docs/index.md
* **Robusto**: Crea codice pronto per la produzione con documentazione automatica interattiva.
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docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
# Tipos de dados extras Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como: * `int` * `float` * `str` * `bool` Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos. E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora: * Ótimo suporte do editor. * Conversão de dados das requisições recebidas. * Conversão de dados para os dados da resposta. * Validação de dados. * Anotação e documentação automáticas.
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docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API. Pode ser usado pelo time de frontend (que pode ser você no caso). Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros). E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação. ## O Fluxo da `senha`
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docs/es/docs/benchmarks.md
* Si estás comparando Uvicorn, compáralo con los servidores de aplicaciones Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. * **Starlette**:
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docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
Portanto, embora `example` não seja parte do JSON Schema, é parte da versão customizada do JSON Schema usada pelo OpenAPI, e é isso que vai ser usado dentro da UI de documentação.
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docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
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docs/pt/docs/help-fastapi.md
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docs/pt/docs/features.md
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docs/pt/docs/deployment/docker.md
O primeiro estágio será usado apenas para **instalar Poetry** e para **gerar o `requirements.txt`** com as dependências do seu projeto a partir do arquivo `pyproject.toml` do Poetry. Esse arquivo `requirements.txt` será usado com `pip` mais tarde no **próximo estágio**.
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docs/pt/docs/advanced/events.md
```Python hl_lines="1 13" {!../../../docs_src/events/tutorial003.py!} ``` Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto: ```Python with open("file.txt") as file: file.read() ``` Nas versões mais recentes de Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:
Plain Text - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 8.6K bytes - Viewed (0)