sending the `client_id` and `client_secret` (if any) using HTTP Basic
                auth.
                """
            ),
        ] = None,
    ):
        self.grant_type = grant_type
        self.username = username
        self.password = password
        self.scopes = scope.split()
        self.client_id = client_id
        self.client_secret = client_secret

                    "required": ["username", "password"],
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "grant_type": IsDict(
                            {
                                "title": "Grant Type",
                                "anyOf": [
                                    {"pattern": "password", "type": "string"},

```Python hl_lines="6  11"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
```

Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, la fonction "croyant" qu'elle a reçu un paramètre `user_id` avec pour valeur `"me"`.

## Valeurs prédéfinies

## Valeurs par défaut

De la même façon que vous pouvez passer `None` comme premier argument pour l'utiliser comme valeur par défaut, vous pouvez passer d'autres valeurs.

Disons que vous déclarez le paramètre `q` comme ayant une longueur minimale de `3`, et une valeur par défaut étant `"fixedquery"` :

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!}
```

!!! note "Rappel"

                {
                    "loc": ["body", "grant_type"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                }
            ]
        }
    )


def test_strict_login_incorrect_grant_type():
    response = client.post(
        "/login",
        data={"username": "johndoe", "password": "secret", "grant_type": "incorrect"},
    )

                    "required": ["username", "password"],
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "grant_type": IsDict(
                            {
                                "title": "Grant Type",
                                "anyOf": [
                                    {"pattern": "password", "type": "string"},

Par exemple :

* Traitements d'**audio** et d'**images**.
* La **vision par ordinateur** : une image est composée de millions de pixels, chaque pixel ayant 3 valeurs / couleurs, les traiter tous va nécessiter d'effectuer des traitements sur chaque pixel, et de préférence tous en même temps.

                {
                    "loc": ["body", "grant_type"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                }
            ]
        }
    )


def test_strict_login_incorrect_grant_type():
    response = client.post(
        "/login",
        data={"username": "johndoe", "password": "secret", "grant_type": "incorrect"},
    )

* Même les dépendances peuvent avoir des dépendances, créant une hiérarchie ou un **"graph" de dépendances**
* Tout est **automatiquement géré** par le framework

                {
                    "loc": ["body", "grant_type"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                }
            ]
        }
    )


def test_strict_login_incorrect_grant_type():
    response = client.post(
        "/login",
        data={"username": "johndoe", "password": "secret", "grant_type": "incorrect"},
    )