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docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados. Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`. ## Usando a função `jsonable_encoder` Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.
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docs/pt/docs/async.md
--- Se você está usando biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, sistema de arquivos etc) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como: ```Python hl_lines="2" @app.get('/') def results():
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docs/pt/docs/features.md
Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente. O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.
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docs/pt/docs/advanced/events.md
Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado de máquina (_machine learning_). ## Caso de uso Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.
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docs/pt/docs/deployment/docker.md
Dessa forma, em muitos casos você pode aprender sobre contêineres e Docker e re-usar essa experiência com diversos componentes e ferramentas.
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docs/es/docs/async.md
Pero aún así, la experiencia final no es la mejor 😞. --- Esta sería la historia paralela equivalente de las hamburguesas 🍔. Para un ejemplo más "real" de ésto, imagina un banco. Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían varios cajeros 👨💼👨💼👨💼👨💼 y una gran línea 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙. Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨💼⏯.
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docs/pt/docs/index.md
* Converte tipos Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list` etc). * Objetos `datetime`. * Objetos `UUID`. * Modelos de Banco de Dados. * ...e muito mais. * Documentação interativa automática da API, incluindo 2 alternativas de interface de usuário: * Swagger UI. * ReDoc. ---
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