processo por contêiner**, terá uma quantidade mais ou menos bem definida, estável e limitada de memória consumida por cada um desses contêineres (mais de um se eles forem replicados).

E então você pode definir esses mesmos limites e requisitos de memória em suas configurações para seu sistema de gerenciamento de contêineres (por exemplo, no **Kubernetes**). Dessa forma, ele poderá **replicar os contêineres** nas **máquinas disponíveis** levando em consideração a quantidade de memória necessária...

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# Pessoas do FastAPI

FastAPI possue uma comunidade incrível que recebe pessoas de todos os níveis.

## Criador - Mantenedor

Ei! 👋

Este sou eu:

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.maintainers %}

Se você selecionar "Acompanhando" (Watching) em vez de "Apenas Lançamentos" (Releases only) você receberá notificações quando alguém tiver uma nova pergunta.

Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões.

## Faça perguntas

É possível <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/new/choose" class="external-link" target="_blank">criar uma nova pergunta</a> no repositório do GitHub, por exemplo:

def get_sequential_burgers(number: int):
    # Faz alguma coisa sequencial para criar os hambúrgueres
    return burgers
```

Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, tem que estar ciente das expressões `await`, e que isso pode "pausar" a execução dessa função, e poderá fazer outra coisa antes de voltar.

Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar". Então, isso não funcionará:

```Python

    Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

    Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

    Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

    E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

## Recapitulação

* `DELETE`

...e os mais exóticos:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

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Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.

    Você provavelmente pode pular essa parte.

Existe uma forma alternativa para definir a execução dessa lógica durante *inicialização* e durante *encerramento*.

Você pode definir manipuladores de eventos (funções) que precisam ser executadas antes da aplicação inicializar, ou quando a aplicação estiver encerrando.

Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.

	Isso ocorre porque está utilizando o mesmo nome que está nas especificações do OpenAPI. Então, se você precisa investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, você pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso.

A variável `oauth2_scheme` é um instância de `OAuth2PasswordBearer`, mas também é um "callable".

Pode ser chamada de:

```Python

```Python hl_lines="4 25"
{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Attention"
    Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

    Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`.

Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`.

## Licença