Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Middleware](../advanced/middleware.md).

::: fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware

Kann von `fastapi` importiert werden:

```python
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
```

::: fastapi.middleware.gzip.GZipMiddleware

Kann von `fastapi` importiert werden:

```python

* Für alle diese *Pfadoperationen* wird die Liste der `dependencies` ausgewertet/ausgeführt, bevor sie selbst ausgeführt werden.
    * Wenn Sie außerdem Abhängigkeiten in einer bestimmten *Pfadoperation* deklarieren, **werden diese ebenfalls ausgeführt**.

Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.

Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert, und gegen diesen validiert.

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)

Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind.

### Die Dokumentation anschauen

Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Reihenfolge der Tags

Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.

    Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie Gunicorn wahrscheinlich **nicht** verwenden wollen und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

## `username` und `password` entgegennehmen

Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.

OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
    ```

In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.

## Eine Instanz erstellen

Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="18"

```python
from fastapi import WebSocketDisconnect
```

::: fastapi.WebSocketDisconnect

## WebSockets – zusätzliche Klassen

Zusätzliche Klassen für die Handhabung von WebSockets.

Werden direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können sie jedoch von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
```

::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect

class RerunFlakyTest(os: Os, arch: Arch = Arch.AMD64) : BuildType({
    val id = "Util_RerunFlakyTest${os.asName()}${arch.asName()}"
    name = "Rerun Flaky Test - ${os.asName()} ${arch.asName()}"
    description = "Allows you to rerun a selected flaky test 10 times"
    id(id)
    val testJvmVendorParameter = "testJavaVendor"
    val testJvmVersionParameter = "testJavaVersion"