The [SliceAt(typ Type, p unsafe.Pointer, len int)] function
returns a Value representing a slice whose underlying array starts

        KtPsiBasedSymbolPointer.createForSymbolFromSource<KtClassInitializerSymbol>(this)?.let { return it }
        TODO("Figure out how to create such a pointer. Should we give an index to class initializers?")
    }

    override val symbolKind: KtSymbolKind get() = withValidityAssertion { KtSymbolKind.CLASS_MEMBER }

import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.descriptors.symbols.descriptorBased.base.classId
import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.descriptors.symbols.descriptorBased.base.toKtAnnotationValue
import org.jetbrains.kotlin.analysis.utils.printer.PrettyPrinter
import org.jetbrains.kotlin.builtins.StandardNames
import org.jetbrains.kotlin.descriptors.annotations.Annotations
import org.jetbrains.kotlin.name.ClassId
import org.jetbrains.kotlin.renderer.render

import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.lifetime.KtLifetimeToken
import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.lifetime.withValidityAssertion
import org.jetbrains.kotlin.analysis.utils.printer.parentOfType
import org.jetbrains.kotlin.cfg.WhenChecker
import org.jetbrains.kotlin.diagnostics.WhenMissingCase
import org.jetbrains.kotlin.psi.*
import org.jetbrains.kotlin.resolve.BindingContext

einigen
einiger
einiges
einmal
er
ihn
ihm
es
etwas
euer
eure
eurem
euren
eurer
eures
für
gegen
gewesen
hab
habe
haben
hat
hatte
hatten
hier
hin
hinter
ich
mich
mir
ihr
ihre
ihrem
ihren
ihrer
ihres
euch
im
in
indem
ins
ist
jede
jedem
jeden
jeder
jedes
jene
jenem
jenen
jener

# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere

Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.

Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.

## `WSGIMiddleware` verwenden

Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.

auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.

Mehr über den `root_path` und dessen explizite Verwendung erfahren Sie im Abschnitt [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}....

    * If you know Python types you know how to use Pydantic.
* Plays nicely with your **<abbr title="Integrated Development Environment, similar to a code editor">IDE</abbr>/<abbr title="A program that checks for code errors">linter</abbr>/brain**:
    * Because pydantic data structures are just instances of classes you define; auto-completion, linting, mypy and your intuition should all work properly with your validated data.
* Validate **complex structures**:

* **更简单**：
    * 没有新的模式定义 micro-language 需要学习。
    * 如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。
* 和你 **<abbr title="集成开发环境，和代码编辑器类似">IDE</abbr>/<abbr title="一个检查代码错误的程序">linter</abbr>/brain** 适配:
    * 因为 pydantic 数据结构仅仅是你定义的类的实例；自动补全，linting，mypy 以及你的直觉应该可以和你验证的数据一起正常工作。
* 验证**复杂结构**:
    * 使用分层的 Pydantic 模型, Python `typing`的 `List` 和 `Dict` 等等。
    * 验证器使我们能够简单清楚的将复杂的数据模式定义、检查并记录为 JSON Schema。

        Pointer(owner.createPointer())
    }

    override fun equals(other: Any?): Boolean = other is KtFe10DynamicFunctionDescValueParameterSymbol && other.owner == this.owner
    override fun hashCode(): Int = owner.hashCode()


    private class Pointer(val ownerPointer: KtSymbolPointer<KtFunctionSymbol>) : KtSymbolPointer<KtValueParameterSymbol>() {