Il s'agissait de l'un des premiers exemples de **documentation automatique pour API**, et c'est précisément l'une des
premières idées qui a inspiré "la recherche de" **FastAPI**.

!!! note
Django REST framework a été créé par Tom Christie. Le créateur de Starlette et Uvicorn, sur lesquels **FastAPI** est basé.

!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
Avoir une interface de documentation automatique de l'API.

* Documentation automatique des modèles de données avec <a href="http://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (comme OpenAPI est aussi basée sur JSON Schema).
* Conçue avec ces standards après une analyse méticuleuse. Plutôt qu'en rajoutant des surcouches après coup.
* Cela permet d'utiliser de la **génération automatique de code client** dans beaucoup de langages.

décrit dans [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

Vous pouvez voir dans les sections suivantes comment utiliser/déclarer ces `Response`s personnalisées tout en conservant la conversion automatique des données, la documentation, etc....

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
```

Si vous ouvrez la documentation automatique de l'API, votre extension apparaîtra au bas du *chemin* spécifique.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

* **Concis** : Diminue la duplication de code. De nombreuses fonctionnalités liées à la déclaration de chaque paramètre. Moins de bugs.
* **Robuste** : Obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique.

    Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
    <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"parsing"</abbr> automatique.

## Validation de données

Si vous allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, vous aurez une belle erreur HTTP :

```JSON
{

* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

## Valeurs par défaut

Les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.

* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront donc utilisés par les documentations automatiquement générées.

## Documentation automatique

Les schémas JSON de vos modèles seront intégrés au schéma OpenAPI global de votre application, et seront donc affichés dans la documentation interactive de l'API :

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Il existe un script que vous pouvez exécuter qui formatera et nettoiera tout votre code :

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format.sh
```

</div>

Il effectuera également un tri automatique de touts vos imports.

* L'apprentissage automatique (ou **Machine Learning**) : cela nécessite de nombreuses multiplications de matrices et vecteurs. Imaginez une énorme feuille de calcul remplie de nombres que vous multiplierez entre eux tous au même moment.