```Python hl_lines="15-23"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
```

Essas informações extras serão adicionadas como se encontram no **JSON Schema** de resposta desse modelo e serão usadas na documentação da API.

!!! tip "Dica"
    Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

## Recursos Adicionais

O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.

Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

!!! tip "Dica"
    As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**

    E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.

Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.

#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras

E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...acaba sendo como:

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Futuro

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

Ele foi escolhido sobre outras alternativas anteriores por se adequar melhor em muitos casos.

Muitos desenvolvedores e times já dependem do **FastAPI** para seus projetos (incluindo eu e meu time).

Mas ainda há muitas melhorias e funcionalidades a vir.

### Probado

* <abbr title="La cantidad de código que es probado automáticamente">Cobertura de pruebas</abbr> al 100%.
*  Base de código 100% <abbr title="Type annotations de Python, con esto tu editor y otras herramientas externas pueden darte mejor soporte">anotada con tipos</abbr>.
* Usado en aplicaciones en producción.

## Características de Starlette

    Es wurde jedoch aktualisiert, stattdessen python-jose zu verwenden, da dieses alle Funktionen von PyJWT sowie einige Extras bietet, die Sie später möglicherweise benötigen, wenn Sie Integrationen mit anderen Tools erstellen.

## Passwort-Hashing

    If the tests are to be run on the GPU, add CUDA paths to LD_LIBRARY_PATH and
    add the `cuda` option flag

    ```bash
    export LD_LIBRARY_PATH="${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
    export flags="--config=opt --config=cuda -k"
    ```

    For example, to run all tests under tensorflow/python, do:

    ```bash

A diferença entre os dois é a de que o `HTTPException` do **FastAPI** permite que você adicione *headers* que serão incluídos nas *responses*.

Esses *headers* são necessários/utilizados internamente pelo OAuth 2.0 e também por outras utilidades de segurança.

Portanto, você pode continuar lançando o `HTTPException` do **FastAPI** normalmente no seu código.

    Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.

    É o "**decorador de rota**".

Você também pode usar as outras operações:

* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`

E os mais exóticos:

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

!!! tip "Dica"