# Einstellungen und Umgebungsvariablen { #settings-and-environment-variables }

In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.

Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.

Stellen Sie sich vor, Sie möchten, dass der Parameter `item-query` ist.

Wie in:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python.

Der am ähnlichsten wäre `item_query`.

Aber Sie benötigen dennoch, dass er genau `item-query` ist ...

* «the SQLModel docs»: «die SQLModel-Dokumentation»
* «the docs»: «die Dokumentation» (use singular case)
* «the env var»: «die Umgebungsvariable»
* «the `PATH` environment variable»: «die `PATH`-Umgebungsvariable»
* «the `PATH`»: «der `PATH`»
* «the `requirements.txt`»: «die `requirements.txt`»
* «the API Router»: «der API-Router»
* «the Authorization-Header»: «der Autorisierungsheader»

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und dann aufrufen:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).

Und wenn wir aufrufen:

```Python
print(user_dict)
```

würden wir ein Python-`dict` erhalten mit:

```Python
{

    default: str
    description: Optional[str] = None


class Server(BaseModelWithConfig):
    url: Union[AnyUrl, str]
    description: Optional[str] = None
    variables: Optional[dict[str, ServerVariable]] = None


class Reference(BaseModel):
    ref: str = Field(alias="$ref")


class Discriminator(BaseModel):
    propertyName: str

This means that now, if you set a value in a context variable before `yield`, the value would still be available after `yield` (as you would intuitively expect). And it also means that you can reset the context variable with a token afterwards.

For example, this works correctly now:

```Python
from contextvars import ContextVar