"anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "null"}],
                            },
                        },
                    },
                    "UserIn": {
                        "title": "UserIn",
                        "required": ["username", "password", "email"],
                        "type": "object",
                        "properties": {

                                },
                            }
                        },
                    },
                    "UserIn": {
                        "title": "UserIn",
                        "required": ["username", "email", "password"],
                        "type": "object",
                        "properties": {

                                "schema": {"$ref": "#/components/schemas/UserIn"}
                            }
                        },
                        "required": True,
                    },
                }
            }
        },
        "components": {
            "schemas": {
                "UserIn": {
                    "title": "UserIn",
                    "required": ["username", "password", "email"],

                                "schema": {"$ref": "#/components/schemas/UserIn"}
                            }
                        },
                        "required": True,
                    },
                }
            }
        },
        "components": {
            "schemas": {
                "UserIn": {
                    "title": "UserIn",
                    "required": IsList(

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `password` hinzu, sodass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")