{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Da wir in diesem Fall (ohne die Verwendung von `Annotated`) den Defaultwert `None` in der Funktion durch `Query()` ersetzen müssen, müssen wir nun den Defaultwert mit dem Parameter `Query(default=None)` setzen, er erfüllt den gleichen Zweck, diesen Defaultwert zu definieren (zumindest für FastAPI).

In diesem Fall können Sie die Generierung des Responsemodells abschalten, indem Sie `response_model=None` setzen:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}

## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }

Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}

## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring { #advanced-description-from-docstring }

Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen und es einer Funktion (oder Klasse) mit `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.

Setzen wir also das `user_dict` von oben ein:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

so ist das äquivalent zu:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",

///

Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.

### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.

/// tip | Tipp

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

**Hinweis**: Stellen Sie sicher, dass Sie `"fastapi[standard]"` in Anführungszeichen setzen, damit es in allen Terminals funktioniert.

## Beispiel { #example }

### Erstellung { #create-it }

Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:

```Python
from typing import Union