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## Mehr darüber lernen { #learn-more }

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">offiziellen GraphQL-Dokumentation</a>.

Da `Annotated` mehr als eine Metadaten-Annotation haben kann, könnten Sie dieselbe Funktion sogar mit anderen Tools verwenden, wie z. B. <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Typer</a>. 🚀

## Mehr Validierungen hinzufügen { #add-more-validations }

Sie können auch einen `min_length`-Parameter hinzufügen:

/// warning | Achtung

Das Pydantic-Team hat die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.

Dies schließt `pydantic.v1` ein, das unter Python 3.14 und höher nicht mehr unterstützt wird.

Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.

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Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.

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## Zusätzliche Argumente für `Field` { #field-additional-arguments }

Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber wir wollten in der Funktion tatsächlich etwas zurückgeben, das **mehr Daten** enthält.

Wir möchten, dass FastAPI die Daten weiterhin mithilfe des Responsemodells **filtert**. Selbst wenn die Funktion mehr Daten zurückgibt, soll die Response nur die Felder enthalten, die im Responsemodell deklariert sind.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

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### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Standardmäßig wird `fastapi dev` mit aktiviertem Auto-Reload für die lokale Entwicklung gestartet.

Sie können mehr darüber in der <a href="https://fastapi.tiangolo.com/de/fastapi-cli/" target="_blank">FastAPI CLI Dokumentation</a> lesen.

</details>

### Es testen { #check-it }

Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.

Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.

## Mehr erfahren { #learn-more }

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.

        More to come...
        »»»

    Result (German):

        «««
        ... wie wir es beabsichtigt hatten.
        ... das würde funktionieren:
        ... usw.
        Andere ...
        Später mehr ...
        »»»

2) This does not apply in URLs, code blocks, and code snippets. Do not remove or add spaces there.


### Headings

1) Translate headings using the infinite form.

Examples:

# Extramodelle { #extra-models }

Im Anschluss an das vorherige Beispiel ist es üblich, mehr als ein zusammenhängendes Modell zu haben.

Dies gilt insbesondere für Benutzermodelle, denn:

* Das **Eingabemodell** muss ein Passwort enthalten können.
* Das **Ausgabemodell** sollte kein Passwort haben.
* Das **Datenbankmodell** müsste wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.

/// danger | Gefahr