Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

#### Ein `dict` entpacken { #unpacking-a-dict }

Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen und es einer Funktion (oder Klasse) mit `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.

Setzen wir also das `user_dict` von oben ein:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

so ist das äquivalent zu:

```Python
UserInDB(
    username="john",

### Eine Response direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }

Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.

* Typüberprüfungen
* Refaktorisierung
* Suche
* Inspektionen

///

## Das Modell verwenden { #use-the-model }

Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modellobjekts direkt verwenden:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

## Requestbody- + Pfad-Parameter { #request-body-path-parameters }

Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren.

Wenn Sie sich mit all diesen **„regulärer Ausdruck“**-Ideen verloren fühlen, keine Sorge. Sie sind ein schwieriges Thema für viele Menschen. Sie können noch viele Dinge tun, ohne reguläre Ausdrücke direkt zu benötigen.

Aber nun wissen Sie, dass Sie sie in **FastAPI** immer dann verwenden können, wenn Sie sie brauchen.

## Defaultwerte { #default-values }

`example` oder `examples` mit einem der anderen Werkzeuge (`Query()`, `Body()`, usw.) verwendet haben, wurden diese Beispiele nicht zum JSON-Schema hinzugefügt, das diese Daten beschreibt (nicht einmal zur OpenAPI-eigenen Version von JSON Schema), sondern direkt zur *Pfadoperation*-Deklaration in OpenAPI (außerhalb der Teile von OpenAPI, die JSON Schema verwenden).

Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher,...

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Klicken Sie auf den Button „Try it out“, damit können Sie die Parameter ausfüllen und direkt mit der API interagieren:

![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.

2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.

3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Todavía importamos `field` de los `dataclasses` estándar.

2. `pydantic.dataclasses` es un reemplazo directo para `dataclasses`.

3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.