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Results 1 - 7 of 7 for Vertex (0.04 sec)

  1. docs/de/docs/tutorial/body-updates.md

    Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025
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  2. docs/de/docs/tutorial/response-model.md

        "price": 62,
        "tax": 20.2
    }
    ```
    
    dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.
    
    #### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }
    
    Wenn Daten die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, wie etwa der Artikel mit der ID `baz`:
    
    ```Python hl_lines="3  5-6"
    {
        "name": "Baz",
        "description": None,
        "price": 50.2,
        "tax": 10.5,
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025
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  3. docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

    {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}
    
    ## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte { #query-parameter-list-multiple-values }
    
    Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` definieren, können Sie ihn auch so deklarieren, dass er eine Liste von Werten empfängt, oder anders gesagt, dass er mehrere Werte empfangen kann.
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025
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  4. docs/de/docs/tutorial/extra-models.md

    }
    ```
    
    #### Ein `dict` entpacken { #unpacking-a-dict }
    
    Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen und es einer Funktion (oder Klasse) mit `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.
    
    Setzen wir also das `user_dict` von oben ein:
    
    ```Python
    UserInDB(**user_dict)
    ```
    
    so ist das äquivalent zu:
    
    ```Python
    UserInDB(
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025
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  5. docs/de/docs/tutorial/body.md

    ///
    
    ## Ohne Pydantic { #without-pydantic }
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025
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  6. scripts/translate.py

            «««
            [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#einzelne-werte-im-body){.internal-link target=_blank}.
            »»»
    
        Result (German) – you fix the anchor fragment:
    
            «««
            [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
            »»»
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Sat Dec 27 19:05:53 UTC 2025
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  7. docs/de/docs/advanced/settings.md

    Die darunter liegende Funktion wird also für jede Argumentkombination einmal ausgeführt. Und dann werden die von jeder dieser Argumentkombinationen zurückgegebenen Werte immer wieder verwendet, wenn die Funktion mit genau derselben Argumentkombination aufgerufen wird.
    
    Wenn Sie beispielsweise eine Funktion haben:
    
    ```Python
    @lru_cache
    def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
    - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025
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